科学によると、目は心の鏡です。 Quartz と呼ばれる新しい人工知能アルゴリズムは、網膜を見るだけで心臓発作や心臓病を予測する画期的な方法になる可能性があります。すべての詳細
水晶玉で病気を予測するのは現実的ではないかもしれませんが、人工知能はその役割を果たそうとしています。実際、患者の網膜を観察するだけで、心臓発作や心臓病にかかるかどうかを予測できるQuartzと呼ばれるアルゴリズムが研究されています.
この研究は、ロンドンのセント ジョージズ メディカル スクールによって実施され、 British Journal of Ophthalmologyに掲載されました。
ターゲット
病気の予測と予防は、科学と医学の最も野心的な目標の 1 つですが、人工知能のおかげで、それは常にもう少し可能性が高いように思えます。
これは、眼の循環系の形状と厚さを調べることによって、起こり得る深刻な将来の問題を特定して予測することを目的とした Quartz アルゴリズムの場合です。特に、心血管疾患と心臓発作。
人工知能に基づくこのアルゴリズムは、実際には、網膜の血管の分析を通じて潜在的な病気の発症を理解することを目的としています。
目の力
目から理解することから始めて、心には科学がすでに直感した可能性があります。実際、網膜は、血糖値や血圧などの心血管疾患の危険因子の変化に敏感であるため、事前にいくつかの信号を送信できます。したがって、網膜の変化によって送信される信号に注意を払うことが重要です。その小さな血管。
私は勉強します
研究者チームは、40 歳から 69 歳までの 88,000 人以上の英国人患者のデータベースを使用してアルゴリズムをトレーニングし、眼血管の太さと構造の分析を使用して、脳卒中、心臓発作、および循環器疾患による死亡を予測するモデルを再現しました。特に、血管の幅、面積、および網膜の細動脈と細静脈の湾曲の程度を調べました。
次に、48 歳から 92 歳までの約 7,400 人で構成され、その情報が別の研究機関から提供された小さなグループについて、彼は同じモデルを適用して、がんと栄養との関連の可能性を調査しました。
病気の実際の発症を研究するために、患者は7〜9年間追跡されました。
結果
網膜画像解析と、年齢、病歴、患者の習慣などの他の情報を組み合わせることで、アルゴリズムは、その時点で発生している重度の心血管疾患による死亡の半分から 3 分の 2 を予測できることが証明されています。
結果の分析はまた、男性では細動脈と細静脈の幅、蛇行および幅の変化が循環器疾患による死亡の予測因子である場合、一方、女性ではリスクの予測に寄与することを示しました。
この新しい技術の利点
英国と米国ですでに使用されているこの手法には、多くの利点があります。非侵襲的で、採血を必要とせず、完全に自動化されており、低コストです。
さらに、以前のバージョンと比較して、Framingham Risk Scores はより効果的であることが示されています。これは、患者に関するより多くの情報 (たとえば、喫煙者かどうか、特定の薬を服用しているかどうかなど) が考慮され、より正確な結果が得られるためです。予測で。
心血管疾患に関するデータ
循環器、心血管、冠動脈疾患、脳卒中、および心不全を予防するためのツールがますます増えていることも不可欠です。
ヨーロッパでは、毎年1,100万人が心血管疾患と診断され、430 万人の死因となり、世界中の死亡者数の 48% に達し、そのうち 54% が女性で 43% が男性です。
これは、Sun, 30 Oct 2022 07:58:59 +0000 の https://www.startmag.it/sanita/un-algoritmo-prevedra-infarti-o-malattie-cardiache/ で Start Magazine に公開された記事の自動翻訳です。