コビッドの死者数は過大評価されていますか?コリエーレデラセラのミレーナガバネリレポート



コビッドの死者数は過大評価されていますか?コリエーレデラセラのミレーナガバネリレポート

物議を醸すデータ、討論されたカウント方法、Covidによる、またはCovidによる死亡、入院ごとの病院への払い戻し。ミレーナガバネリがコリエーレデラセラに書いたこと

保健省によって報告されたCovidの死亡数が膨らんでいる人もいれば、増えている人もいますが、アカウントは合計されています。問題は、死者はどのように数えられるのかということです。そして:これは正しい方法ですか?

ジャーナリストのミレーナガバネリがコリエーレデラセラのデータルームに関する彼女の記事に書いていることは次のとおりです。

「COVIDからの死」の定義

Gabanelliはまず、「WHOの推奨事項を組み込んだIstituto SuperiorediSanitàによると、次の条件が同時に存在する場合、死亡はCovidに起因することになっています(ここでは文書)。死の時期、ウイルスの症状(発熱、咳、呼吸困難、寒気、震え、筋肉痛、頭痛、喉の痛み、臭いや味の急激な喪失)、病気と死の間の臨床的回復の欠如、および感染以外の明確な死因がない。問題-ジャーナリストが指摘する-は主にこの最後の点に関係している」。

これは、人が他の以前の病状(癌から糖尿病まで)の影響を受け、陽性の間に死亡した場合、Covidの死亡にカウントされることを意味します。これは、記事を思い出して、「既存の病状は、感染症のコースネガティブ」。

病院への払い戻しの質問

Gabanelliが指摘するように、パンデミックが始まって以来、最も悪意のある人は、イタリアでの138,099人のCovidの死亡を確認したいと考えていました。 :医療分野で入院した患者1人あたり3,713ユーロ、集中治療室で入院した場合は9,697ユーロ。

COVIDまたはCOVIDで死にますか?

「彼はコビッドで亡くなったと言われていますが、彼はすでに病気でした」と考える人もいます。ガバネッリ氏は、「8,428件の医療記録のサンプルで、ISSのデータは彼が亡くなったときに誰が亡くなったかを示しています。他の付随する病状なしでCovidを持っていたのは、故人のわずか2.9%であり、1つの病状は11.3%、2は17.9%、3つ以上は67.8%でした。

そうですね、他の病状による死亡の割合も97%に達しますが、ジャーナリストが指摘しているように、これは「イタリアでは、 18歳以上の約5,100万人が慢性疾患を患っており、そのうち840万人が65歳以上です。

自明なことに、パンデミックがなくても、年が増えるほど、病状なしで亡くなる人は減ります。

もう1つの重要な役割は、この記事が強調していることですが、これも数字に基づいて、「 ワクチン未接種者の平均死亡年齢は78.6歳ですが、ワクチン接種者は84.7歳です。それは、すでに病気になっている人でも、Covidは6年の人生を奪うことができることを意味します。ですから、もう一度、コビッドは死を引き起こすのに役立ちます。

ヴィラの説明(ISPI)

ISPIの研究者であるMatteoVillaによると、「2020年3月から12月にかけて、この速報に含まれるCovidによる正の死亡者数は約7万8千人でした」が、2015年から2019年の期間と比較すると、10万8千人が死亡したようです。 3万の違い。これは、Covidの死が過小評価されていることを示唆しています。

しかし、「2021年1月から10月の間に、Covid速報に含まれる死亡者数は約54,000人でした」と研究者は続け、前年の平均死亡率「約4万9千人」とは異なります。したがって、これは、Covidによる死亡の過大評価を示唆している可能性があります。

実際には、ヴィラは説明します、私たちはインフルエンザが消えたという事実を考慮しなければなりません。 「過去数年間のインフルエンザによる死亡を比較から除外すると、2021年に予想されたよりも多くの実際の死亡は約63千人であり、これは速報で宣言されたCovidの死亡よりも9千人多い」。これは、ISPIの研究者にとって、これらは余分な数ではないことを示していますが、「速報に含まれている死亡は、過去2年間にCovidが実際に死因を決定した人々の良い近似値です」。


これは、Thu, 27 Jan 2022 10:22:47 +0000 の https://www.startmag.it/sanita/il-numero-di-morti-covid-e-sovrastimato-report-milena-gabanelli-sul-corriere-della-sera/Start Magazine に公開された記事の自動翻訳です。