伝えられるところによると、Microsoftは新しい社内AIモデルを開発中であるが、これはOpenAIに100億ドルを超える多額の投資を行って以来初めて、同社のAIモデルを自社製品に使用し、競合他社が追いつかない限り先を行き続けることになる。
MAI-1 は Microsoft の内部プロジェクトです
新モデルはグーグルの親会社アルファベットやオープンＡＩのモデルと競合できる規模になるとされる。
The Informationの報道によると、この新しいモデルはMicrosoft社内ではMAI-1と呼ばれており、最近採用されたMustafa Suleyman氏がプロジェクトを主導しているという。彼は後に Google に買収された DeepMind の共同設立者と同じ人物で、ごく最近には Inflection という別のスタートアップの CEO を務めていました。
しかし、報告書では、これはInflectionのAIモデルではなく、Inflectionがすでにリリースしたものとは完全に別の、まさにMicrosoftのモデルに同社のトレーニングデータセットやその他の関連テクノロジーが使用されている可能性があると述べられている。
ここで覚えておくべき点は、Microsoft が Suleyman を雇用する前に、Inflection のすべての権利を購入するために 6 億 5,000 万ドルを確保し、スタッフ メンバーのほとんども雇用したということです。
MAI-1は完全に異なる動物であり、以前に訓練され無料で提供されているMicrosoftの小型モデルよりもはるかに大きいと言われています。このテーマに詳しい関係者によると、このモデルにはより多くのコンピューティング リソースとトレーニング データが必要となるため、開発コストがより高くなるのは確実だという。
はるかに大きな事業
ちなみに、Mistral社とMeta社が学習させた最小モデルのパラメータ数は700億個で、これはAIモデルの規模を評価する尺度とほぼいえるが、OpenAIのGPT4には1兆個以上のパラメータがあると言われている。そして MAI-1 には約 5,000 億のパラメータがあります。
しかし、Microsoft の最近の Phi シリーズのオープンソース モデルの一部は、10 倍規模のモデルと同等のパフォーマンスを発揮すると言われているため、メトリクスだけでは AI モデルを測定するための信頼できる特性ではありません。
Microsoft が先月リリースしたPhi-3 Mini は、同社の小型シリーズの 1 つであり、同社はより手頃な価格のオプションでより多くの顧客ベースにアピールすることを目指しています。
また、Microsoft がモデルをトレーニングするために膨大な量のデータセットとともに Nvidia グラフィックス プロセッサを組み込んだ多数のサーバー、または正確にはサーバーのクラスターを調達したことも報告されています。
MicrosoftがOpenAIのChatGPTチャットボットをBing検索に導入すると発表したとき、多くのアナリストはこれを「iPhoneの瞬間」と呼び、その影響について楽観的すぎたが、当初はGoogleよりもBingの検索シェアが1～2％高かっただけだった。
しかし、Search Engine Journalの4月の最新レポートによると、競合他社のBingとYahooが特に米国市場でシェアを拡大する一方で、Googleの検索シェアが初めて1カ月で4%以上減少したことが示されている。
しかし、Microsoft が OpenAI に数十億ドルを投資することが意味を持ち始めたようで、独自の Phi モデルを備えた今では、より大規模なモデルに投資することが理にかなっています。