フランスの新興企業ミストラル AI、6 億 4,000 万ドルの資金調達で AI 巨人に匹敵することを目指す



フランスの新興企業ミストラル AI、6 億 4,000 万ドルの資金調達で AI 巨人に匹敵することを目指す

パリを拠点とする人工知能スタートアップのミストラルAIは6億ユーロ(約6億4000万ドル)の資金を調達し、評価額は60億ドルとなった。

この新たな資金調達ラウンドは、シリコンバレー以外で大規模な汎用AIモデルを開発するスタートアップとしては最大規模となる。また、フランスのスタートアップ企業に、シリコンバレーの大手 AI 企業と競争するための追加リソースも提供します。

ミストラル AI、新たに 6 億 4,000 万ドルを調達し評価額を 3 倍に

最近の報告書によると、ミストラルの最新の資金調達は資本4億6,800万ユーロ(5億200万ドル)と負債1億3,200万ユーロ(1億4,100万ドル)で構成されている。既存の支援者であるGeneral CatalystとLightspeed Venture Partnersは、ミストラルの新しいシリーズB資金調達ラウンドにおける最大の投資家の1つである。ミストラル AI の共同創設者兼 CEO であるアーサー・メンシュ氏は、今回の資金調達に感謝の意を表しました。

「当社の世界展開に対する継続的な信頼と支援に、新規および既存の投資家の皆様に感謝いたします。これにより、私たちは最先端の AI をすべての人に提供し続けるため、ロードマップが加速されます。」と彼は書いています

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Mistral AI の研究者である Devendra Chaplot 氏も、この資金提供に対する Mensch の熱意に同調しています。

「60億ドルを超える評価額で6億4,000万ドルを調達したMistral AIの評価額は、12月以来約3倍、過去12か月で約25倍に成長しました。」シャプロットは言った

Meta と Google の DeepMind 卒業生は、2023 年 4 月に Mistral AI を共同設立しました。同社は、今日の最高パフォーマンスのモデルに匹敵する基本的なモデルを作成することを目指しています。これらには、 OpenAI の GPT-4 、Anthropic の Claude 3、Meta の Llama 3 が含まれます。

Mistral AI は、Mistral 7B、Mistral 8x7B、Mistral 8x22B などのいくつかのモデルをリリースしています。同社はこれらをオープンソースのApache 2.0ライセンスに基づいて提供している。このライセンスは、適切な帰属がある場合に限り、無制限の使用および複製を許可します。

Mistral Large などの同社のより高度な製品は独自のものです。これらは API ファースト製品として再パッケージ化されることを目的としています。企業は API 経由で Mistral Large を使用できるようになり、使用量に応じて料金を支払う必要があります。

同社は、Le Chat と呼ばれる無料のチャット アシスタントも提供しています。一方、Codestral は、同社初のコーディング用生成 AI モデルであり、ライセンスは制限されています。

2023年6月、Mistral AIはLightspeed Venture Partners 主導のシードラウンドから1億500万ユーロ(1億1300万ドル)を確保した。会社設立直後に資金を獲得したことを考えると、この成果は特に注目に値します。フランスのデジタル移行および電気通信担当の元大臣、ジャン・ノエル・バロー氏は、Mistral AI によって達成された成果を認めました。

「設立からわずか 1 か月で 1 億 500 万ユーロを調達した Mistral AI スタートアップ、おめでとうございます。これは記録です!」バロットは言った

リスクは認識されているにもかかわらず、投資家は人工知能の成長に楽観的

ミストラル AI のような生成 AI スタートアップに対する投資家の信頼はもっともです。マッキンゼーの最近の調査によると、回答者の 67% が、組織が今後 3 年間で AI への投資を増やすと予想しています。

可能性があるにもかかわらず、この調査では、企業が生成 AI の利点を認識し始めている一方で、このテクノロジーに関連するいくつかのリスクも認識していることがわかりました。これらは、データ プライバシー、偏見、知的財産 (IP) 侵害などのデータ管理リスクから、不正確な結果や説明可能性の欠如に焦点を当てがちなモデル管理リスクまで多岐にわたります。

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生成型人工知能のリスク。
生成型人工知能のリスク。出典: マッキンゼー

しかし、KPMGの専門家は、 ブロックチェーン技術が知的財産の保護と侵害の回避における企業の課題を解決できる可能性があると考えている。ブロックチェーン技術は、知的財産を追跡および管理するための安全で不変の方法を提供し、再利用されたコンテンツの帰属と潜在的なロイヤルティを保証し、知的財産の悪用のリスクを軽減します。

たとえば、企業は、生成 AI の使用条件を指定したスマート コントラクトをブロックチェーンに埋め込んだ非代替トークン (NFT) として知的財産を保存できます。このアプローチは、専有データの不正使用を防止し、適切な信用や補償を確保するのに役立ちます。最終的には、企業が AI の利点を活用しながら、 知的財産保護や法的問題に関連するリスクを軽減できるようになります。

ポストフランスのスタートアップ、Mistral AI は、6 億 4,000 万ドルの資金調達で AI 巨人に匹敵することを目指しており、最初にBeInCryptoに登場しました。