AI モデルのトレーニングと推論にかかるコストの高さは、スタートアップ企業が顧客向けの価格戦略を決定する際の重要な要素となります。中国では、企業は消費者を惹きつけるために価格を大幅に引き下げることに慣れている。さて、同じことが人工知能にも当てはまります。
AI セクターでも、国内のテクノロジー大手が直接競争する中、大幅な値引きの動きが見られます。中国の消費経済のいくつかの部門は、世界の競合他社の能力を超える割引を提供することで、世界および国内の競合他社と競争しています。
中国のハイテク大手が値下げを進めている
TikTokのオーナーであるByteDanceは、企業ユーザー向けにLLMオファーを非常に低価格で提供している。最高級のDoubao Pro LLMについては、1,000トークンあたり0.0001ドル（0.0008元）を請求すると同社は述べた。バイトダンスは、同社の価格は他社が業界ユーザーに提供する価格よりも平均で99％低いと述べた。
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バイトダンスが割引料金を発表した直後、他の企業も価格を引き下げた。アリババは、Tongyi Qianwenとしても知られるQwenシリーズLLMモデルの一部の価格を97％値下げした。アリババのパブリッククラウド事業社長、 劉偉光氏はこう語った。
「私たちは、企業が LLM をより適切かつ迅速に使用できるように、また業界が実際の LLM ベースのアプリケーションを構築できるようにするための敷居を下げました。」
アリババは中国最大のクラウド コンピューティング サービスのプロバイダーです。中国の検索大手Baiduも、同社のErnie Speed LLMとErnie Lite LLMが直ちに無料で利用可能になると発表した。中国のAIサービスはすでに低価格になっている。 Baidu は、Ernie Bot 4.0 に月額 8.32 ドルを請求します。比較すると、OpenAI は ChatGPT Plus に月額 20 ドルを請求します。
人工知能が中国のイノベーションを取り囲む
中国の AI モデルの産業採用は大幅に増加しています。多くのアナリストは、人工知能がイノベーションを促進し、経済を活性化させるための重要な要素であると考えています。以前、中国はクラウド コンピューティングとブロックチェーン技術に焦点を当てていましたが、現在では人工知能はあらゆる業界がイノベーションに注力している技術です。
JPモルガンの最近のレポートでは、人工知能が中国の医療、電気自動車（EV）市場、エネルギー消費に革命をもたらしていると強調した。報告書は、AIが医療における医療画像処理、創薬、診断に利用されていると指摘している。人工知能を使って開発された最初の薬が臨床試験に入った。 JPモルガン証券の中国ヘルスケア調査責任者ヤン・ファン氏は次のように述べた。
「慢性疾患に対する革新的な医薬品の市場は依然として多国籍製薬会社によって独占されていますが、この治療分野での研究開発を強化することで国内企業が追いつくことができると期待しています。人工知能は創薬においてますます重要になるでしょう。」
JPモルガンは、中国の自動車メーカーが北京モーターショーで最新の電気自動車モデルを展示したと指摘した。このレポートによると、電気自動車業界の競争は人工知能、特に自動運転をどのようにサポートできるかにも焦点を当てています。
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JPモルガンの中国株式・アジア自動車調査部門責任者ニック・ライ氏は、将来の電気自動車は四輪のスマートフォンに似たものになるだろうと述べた。同氏は、企業にとって若い顧客を引き付ける上で自動運転技術がますます重要になるだろうと述べた。
ＪＰモルガンによると、中国の電力・送電会社の株価は年初から２０％上昇した。人工知能の導入によりより多くのエネルギー需要が生み出されるため、投資家は電力機器の構造的成長を高く評価しています。この電力消費量の増加は、開閉器や変圧器などの電気機器の需要を支えることになります。 JPモルガンによると、AIによって2026年までにエネルギー需要が10倍に増加する可能性があるという。
中国政府がAIスタートアップに補助金を与える
3月に明らかになった報道によると、中国政府はAIスタートアップを支援する措置を講じている。米国が中国へのチップとプロセッサーの輸出を禁止して以来、中国のAI新興企業は圧力にさらされている。中国政府は上海を含む複数の都市行政機関を通じてAI企業を支援している。 AI スタートアップに IT バウチャーを提供して、LLM トレーニング費用を補助します。
フィナンシャル・タイムズ紙は、バウチャーの価値は14万ドルから28万ドルだと報じた。この取り組みは、データセンターのコスト上昇と Nvidia グラフィックス プロセッサ ユニットの供給制限に対処します。研究グループ86リサーチのアナリスト、チャーリー・チャイ氏は次のように述べた。
「バウチャーはコストの壁を乗り越えるのには役立ちますが、資源不足には役に立ちません。」出典: フィナンシャル・タイムズ。
ByteDance、Alibaba、Tencent などの大手企業が Nvidia GPU のレンタル容量を制限しているため、中国の AI スタートアップ企業にとっての問題も増加しています。米国の輸出制限のため、彼らは国内モデルの訓練を優先した。
中国の AI セクターの GPU 供給が限られていることが依然として懸念事項であるため、アナリストはこれらのバウチャーは部分的にしか役に立たないと考えています。政府は、国産チップに依存する AI 企業のコンピューティングコストを 40% から 50% 削減するのを支援しています。中国は自給率を高めたいと考えており、新たなAIスタートアップを支援するために国営のデータセンターやクラウドサービスを構築している。
アーミル・シェイクによるクリプトポリタンのレポート