ChatGpt やその他の AI モデルは、今のところ人間の知能には到達しません。メタの言葉



ChatGpt やその他の AI モデルは、今のところ人間の知能には到達しません。メタの言葉

Meta の主任 AI 科学者、Yann LeCun 氏はフィナンシャル・タイムズに対し、現在の AI モデル (ChatGpt など) は不完全であると説明しました。その一方で、この社会的巨人は、機械に「超知能」を生み出す別のアプローチに取り組んでいる。

OpenAI の ChatGpt や Google の Gemini などのシステムを強化する AI モデルは、人間の知能レベルに到達することはできません。

これは、AI の創始者の一人と考えられている Meta の人工知能責任者、Yann LeCun がフィナンシャル・タイムズとのインタビューで主張したことです。

FacebookとInstagramを所有するソーシャル巨人のAI責任者はFTに対し、ChatGptのような生成型人工知能製品を動かす大規模な言語モデルでは、人間のように推論して計画を立てる能力を獲得することは決してないと語った。科学者は、これらのモデルは既存のトレーニング データに基づいており、トレーニングの一環としてのみ正確な答えを提供できるため「本質的に危険」であると主張しました。

Meta は、OpenAI や Google などの競合他社に負けないよう、Large Language Model (LLMS)、つまり大規模な言語モデルに多額の投資を行ってきました。

Metaの創設者であるMark Zuckerberg氏は、Meta AI仮想アシスタントとWhatsApp、Instagram、Facebook、Messengerの統合を強化するとともに、オープンソースモードで利用可能な新世代のMeta Llama 3言語モデルを「今年後半」に発売すると発表したほどだ。 。

しかし、ここで終わりではありません。 Meta は、機械に「超知能」を生み出すための根本的な代替アプローチに焦点を当てています。マーク・ザッカーバーグによって設立された同社は、人間レベルの知能を備えた機械に電力を供給することを期待して、まったく新世代の人工知能システムの開発に取り組んでいます。

ルカン氏はフィナンシャル・タイムズに対し、このビジョンを達成するには10年かかる可能性があることを認めた。

すべての詳細。

CHATGPT の背後にある AI モデルは人間の知能には到達しない

ルカン氏はフィナンシャル・タイムズに対し、OpenAIのChatGPT、MetaのLlama、GoogleのGeminiなどの人気の生成AIツールを駆動する種類のAIである大規模言語モデルは、特定のタスクでは目覚ましいパフォーマンスを発揮するものの、根本的に限界があり、推論や思考の能力を獲得することは決してないと語った。人間のように計画を立てます。

彼は、論理の理解の欠如、物理世界の理解の限界、永続的な記憶の欠如、推論能力の欠如、階層計画の能力の欠如などを挙げて、彼らの欠点を指摘しました。

最も高度なバージョンでもありません

彼のコメントは、Meta とそのライバルがより高度な LLM の開発を進める中で出されました。 FTが回想したように、OpenAIの責任者であるサム・アルトマン氏は、これが汎用人工知能(AGI)の創造に向けた基礎的な一歩となると考えており、その時点で機械は人間よりも優れた認知能力を持つようになるという。

OpenAIは先週、より高速な新しいGPT-4oモデルをリリースし、GoogleはGeminiモデルの更新版を搭載したProject Astraと呼ばれる、ビデオ、オーディオ、テキストに関するリアルタイムのクエリに応答できる新しい「マルチモーダル」AIエージェントを発表した。

Meta は先月、新しい Llama 3 モデルも発売しました。同社のグローバル担当責任者ニック・クレッグ卿は、最新のLLMは「推論などのスキル」、つまりクエリにロジックを適用する能力が大幅に向上したと述べた。

しかし、LeCun 氏は、LLM のこの進化は表面的かつ限定的であり、AI が人間と同じように有機的に結論に達するのではなく、人間のエンジニアが介入してその情報に基づいてモデルをトレーニングする場合にのみモデルが学習するものであると述べました。

「スーパーインテリジェンス」に関するメタ作品

一方、メンローパークグループの AI 責任者は、メタの基礎 AI 研究 (フェア) ラボで約 500 人の従業員からなるチームを率いており、常識を発展させ、人間と同じように世界がどのように機能するかを学習できる AI の作成に取り組んでいます。 「ワールド モデリング」として知られるアプローチです。

しかし、ワールド モデリング アプローチを使用して人間レベルの人工知能を実現するには、最大 10 年かかる可能性があるとルカン氏は予測しました。

ザッカーバーグの戦略

しかし、メタ投資家はそこまで忍耐強いだろうか?

メタは先月、第1四半期決算発表後に時価総額2000億ドル近くを使い果たし、2022年10月以来最大の下落幅を記録した。

アカウントが公開されると、最高経営責任者(CEO)のマーク・ザッカーバーグ氏は支出を増やし、ソーシャルメディアグループを「世界有数の人工知能企業」に変えると誓い、当面の収益見込みがほとんどないコスト上昇を懸念するウォール街の投資家を驚かせた。

ブルームバーグは最近、「ここ数カ月間、ザッカーバーグ氏は人工知能を優先事項とし、OpenAIが2022年にChatGptチャットボットをリリースした後、メタ社は再び人工知能に焦点を当て、大手ハイテクメーカー間の競争と開発の熱狂を引き起こした」と指摘した。

そして彼は、季刊誌のプレゼンテーションでもこの方針を維持しました。投資家との電話会議中、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、ほとんどのコメントを人工知能に集中させた。同氏は、メタは「世界をリードするAI企業」になりたいと考えており、「これらの新製品の一部から多額の収益を得る前に」支出を大幅に増やす必要があると述べた。


これは、Sun, 02 Jun 2024 14:10:58 +0000 の https://www.startmag.it/innovazione/chatgpt-e-gli-altri-modelli-di-ia-non-raggiungeranno-lintelligenza-umana-per-ora-parola-di-meta/Start Magazine に公開された記事の自動翻訳です。