CEOのマーク・ザッカーバーグ氏によると、Facebookの親会社であるMeta Platformsの新世代の人工知能システムは、現在誰でも無料で使用できる世界初のAI支援システムだという。
しかし、最近、電気の力を借りた AI エージェントで構成されるメタ チームがソーシャル メディア活動を活発にし始めており、群衆とのアイデアの交換は、最高の生成 AI テクノロジーでさえ無謀であることを浮き彫りにしています。
Meta の人工知能モデルの進化
そのうちの1人は、Facebook上の母親のグループに参加し、子どもの並外れた能力について話し合いました。別の例では、メンバーが深夜コミュニティのある Buy Nothing フォーラムに架空のアイテムをプレゼントしようとしました。
Facebook、GoogleやOpenAIなどの大手AI開発者、そしてフランスのAnthropic、Cohere、Mistralなどの新興企業は、最新のAIモデルを開発し、自社のチャットボットが最も賢く、最も扱いやすく、最も優れていると確信する顧客に販売している。生産的な。
Meta は最も強力な AI モデルである Llama 3 を分割し、より小さいバージョンのみを維持しますが、Llama 3 と呼ばれる第 5 世代モデルは木曜日、Facebook、Instagram、およびワッツアップ。
言語学習を担当する AI モデルには巨大なデータベースが提供され、現在の単語に進む可能性が最も高い単語を決定できるようになり、新しいバージョンでの大幅なアップデートはよりインテリジェントになります。レイヤー 80 億および 700 億のパラメーターに従って構築された新しいメタ モデルの場合、測定により、学習にどのデータ システムが使用されたかがわかります。
「ほとんどの人は、特定のテクノロジーのバックエンド モデルについては理解していませんし、あまり気にしていません。むしろ、それが毎日の雑用に役立つ、絶対に便利でクールでスマートなオプションであると考えています。」メタ社のグローバル担当社長、ニック・クレッグ氏はインタビューでこう語った。
人工知能をソーシャル プラットフォームに統合する未来
同氏はまた、メタのAIエージェントはフレンドリーでリラックスした仲間の役割を果たしていると述べた。一部の人々は、1 年も前にリリースされた以前の Llama 2 モデルでは、おそらく非常に無害または無害な提案や質問に応答しない場合があると感じていました。彼はこう語った。「これはただの友好的な会話だった。私はそれほど激しい質問や緊急の質問をしたわけではありません。 「人の中で好きなところは何ですか?」という人もいます。それらはテストを目的としたものでした。
その一方で、メタのAIエージェントも、油断という無謀な行為によって、人間に対して、ありもしない経験に満ちた人生を送ってきたと嘘をついていたことが判明した。多くの人を驚かせたのは、公式のメタ AI チャットボットがマンハッタンのママたちのプライベート Facebook グループのスレッドに応答し、ニューヨーク市の学区に子供がいると発言したことだ。厳しいコメントの集中砲火を受けて抜刀した。さらに、同社がAP通信に提供した一連のスクリーンショットを通じて謝罪する前に、この投稿は削除された。
「間違いをお詫び申し上げます！ 「私は同じ種類の敵や子供がいない単なる AI システムです」とチャットボットは言いました。グループの一員でAIの学生でもある人は、AVCは人間のような動機や感情ではなくテクノロジーのみによって動かされているため、どのような対応が礼儀正しいかどうかを実際には判断できないと見ている。
「AI の完全性は、アシスタントが一貫して役立つかどうかに大きく依存しますが、場合によっては有害になる可能性もあります。これらのアプリケーションのユーザーは、この負担を負っています」とプリンストン大学のコンピューターサイエンス助教授、アレクサンドラ・コロロバ氏は述べています。
クレッグ氏は、会話について個人的な知識はないと主張し、この立場を維持した。 Drop-in は、誰かに招待されたり、意見を求められたりすると、自動的にオンライン チャット グループに参加しますが、1 時間以内に誰も何も言いません。グループ管理者または特別な設定により、これを無効にすることができます。
この種の混乱は、AP通信が引用した事件でも明らかであり、デジタルエージェントがボストン近郊で不要品を交換するためにそこにいた誰かを混乱させたという。わずか 1 時間後、ある Facebook ユーザーが AI エージェントによって投稿された自分の記事を見て、「私は大切に使っていたキャノン製の新品のカメラと、決して使う機会のないポータブル エアコンを持っています。」と答えました。
実際、これはまったく新しいテクノロジーであったため、ユーザーが望むものを正確に認識して再現する準備が完全に整っていない可能性があります。これは、生成 AI システムのクラス全体に当てはまります。しかし、メタは常にそれを改善しようと努めています。
ChatGPT は、文章、画像、音声、コードを介して人間のようなコンテンツを生成する AI ツールの発表から 1 年後、この大規模な AI テクノロジーに対する多大な関心を引き起こし、その結果、スタンフォード大学の研究者らは、は、2022 年に記録された数の 2 倍以上となる、149 個の大規模な人工知能システムが巨大なデータセットでトレーニングされたことを観察しました。
スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の研究責任者であるネストル・マスレジ氏によると、このモデルはより最適になり、より多くのデータがあれば、より良い運用に適応できるようになるという。ただし、アルゴリズムとプロファイリング システムは、インターネット上で公開されているすべてのものの結果、統計、パーセンテージ、飽和度もすでに調査しています。
ほとんどのモデル開発者は自社の AI サービスを他の企業や一般に広告主主導の各種ソーシャル ネットワーク プロバイダーに販売していますが、Meta は主に消費者である会員向けに AI 製品を開発しています。
この記事はvoanewsから引用しました。