人工知能 (AI) を統合した、または統合する予定の暗号通貨の人気が高まっています。
人工知能の急速な拡大と発展は、一般の人々、特にテクノロジー愛好家、投資家、さらには政府関係者や政治家の間で多大な関心、論争、恐怖を引き起こしています。 OpenAI の ChatGPT のようなプロジェクトとその多くの代替案は、左右に見出しを飾り、これは必然的に仮想通貨業界に影響を与えています。
これは、ビットコインや分散型金融（DeFi）市場の初期の創設を彷彿とさせるかもしれません。
しかし、より広範な仮想通貨市場の場合と同様に、AI に焦点を当てたプロジェクトの数も増加しており、正当で有望なものを特定するのは少し難しい場合があります。
そのため、このガイドでは、チェックリストに入れるべき主要な AI を活用した暗号プロトコルを詳しく見ていきます。
クイックナビゲーション
- AI暗号化とは何ですか？
- 今年注目すべきベスト AI 暗号プロジェクト
- 人工知能は仮想通貨に役立ちますか?
- AI暗号通貨を購入するにはどうすればよいですか?
- ベスト AI 暗号化プロジェクト: 結論
AI暗号化とは何ですか？
先に進む前に、AI 暗号通貨と、この業界が近年花開いた理由について簡単に説明しましょう。
暗号通貨業界の最前線では、AI ベースの暗号通貨プロジェクトが、特に 2024 年の第 1 四半期に大幅に値上がりしました。その理由は単なる誇大広告ではありません。 AI とブロックチェーン テクノロジーの組み合わせにより、金融、データ ストレージ、クラウド コンピューティングなどの新しいユースケースとアプリケーションのいくつかの窓が開かれました。
たとえば、分散型金融 (DeFi) では、人工知能を使用するさまざまな種類の dApps が見られます。分散型取引所 (DEX) は、人工知能を使用して、アルゴリズムを通じて取引の自動化を促進できます (多くの自動マーケットメーカーが行っているように)。
AI はスマート コントラクトの審査プロセスも改善し、創業者が潜在的な脅威や脆弱性を発見できるようにします。別の例では、AI は、インテリジェントな特性と推論機能を組み込んだインタラクティブな非代替トークン (iNFT) などのジェネレーティブ アート NFT プロジェクトを作成するためによく使用されます。
現在、AI を活用した暗号プロジェクトが数百件あり、それぞれが宇宙の内外の特定の市場をターゲットにしています。
今年注目すべきベスト AI 暗号プロジェクト
Fetch.ai (FET)
Fetch.aiは、総時価総額数十億ドルを誇る主要な暗号 AI プロジェクトです。
これにより、ユーザーはリソースとツールを活用して、AI を活用した独自の暗号アプリとサービスを構築して収益化することができます。ただし、Fetch を際立たせる機能の 1 つは、自律的な経済主体です。
これらのエージェントは、デバイス、サービス、組織、または個人であり、IoT (モノのインターネット) デバイス間でのデータの処理と共有、ユーザー向けの暗号トランザクションの実行、分散型取引所での取引と交換の促進など、さまざまなタスクを実行できます。仮想通貨取引ボットを介した Uniswap など。
このプロトコルは、ユーティリティ トークンである FET を利用して、独自のブロックチェーン上で動作します。そのブロックチェーンのユニークな側面は、混合コンセンサスである Proof-of-Work (PoW) と Proof-of-Stake (PoS) です。マイナーはトランザクションのブロックを検証し、エージェントは人工知能に関連する複数のアクティビティを実行することでコミッションを獲得します。
開発者向けに、Fetch は、AI、Web3、ブロックチェーンのインフラストラクチャ、リソース、分散型 AI プロジェクトを構築するための広範なドキュメントを含むツールの完全なスイートを提供します。
同様に、Fetch には、エージェント向けの情報を保存する AI ベースのレイヤーである Open Economy Framework (OEF) も備えています。この層により、エージェントは対話して情報を取得できるようになり、ノード (マイナー) にはこれらの対話を促進する FET が与えられます。
ネットワーク レンダリング (RNDR)
レンダー ネットワークは、レンダリング サービスを必要とするユーザーと高性能 GPU の所有者を結び付けることで、GPU クラウド レンダリングを分散化することを目的としたイーサリアム ベースのブロックチェーン プラットフォームです。
これはSolana プロジェクトの中でも最高のものの 1 つです。
このシステムにより、アーティスト、個人、企業は従来の集中型オプションよりも便利かつ迅速にレンダリング タスクを実行できます。
プラットフォームは次のように機能します。作成者はレンダリング ジョブを送信し、ノード オペレーターは予備の GPU 容量を使用してこれらのジョブを完了し、報酬として RNDR トークンを獲得します。レンダー ネットワークは、ゲームやエンターテイメントの基本的なレンダリングから、人工知能や機械学習を含む複雑なプロジェクトまで、幅広いタスクをサポートします。
このプロトコルは、ノード オペレーターの評判に基づいた段階的な価格設定システムも実装しています。最高評価のオペレーターは Tier 1 に分類され、通常は最も高価ですが、より信頼性が高くスケーラブルなサービスを提供し、レンダー パートナーによってよく使用されます。
Tier 2 は高品質のサービスを低コストで提供し、Tier 3 は最も安価なオプションを提供しますが、信頼性と拡張性は最も人気がありません。この価格体系は、さまざまな予算ニーズに対応することで、特に Web3 クリエイターにとっての GPU クラウド コンピューティングの民主化をサポートします。
グラフ（GRT）
Graph は、 Google などの Web ブラウザと同様に、情報とデータを収集、処理、保存する分散型のオープンソース インデックス プロトコルです。
これにより、ユーザーはさまざまなブロックチェーン エコシステムとそれぞれの dApp をナビゲートして探索できるようになります。このチャートは少なくとも 14 の言語でも利用できます。
The Graph の主な機能の 1 つはサブグラフです。これは、EVM 互換のブロックチェーンや InterPlanetary File System (IPFS) など、さまざまなネットワークにわたるユーザーのデータ クエリを改善するために設計されたインデックスです。
サブグラフは、すべての公開情報をグローバルにインデックス付けし、Web2 と Web3 の間のギャップを埋めることができます。このデータは保存、整理、およびアプリケーション間で共有できるため、クエリを実行できる誰でもアクセスできるようになります。当然のことながら、ユーザーはプロトコルのネイティブ通貨である GRT を使用して支払います。
GRT は AI 業界で最大の供給量を誇り、最大供給量は 10,799,004,319 トークンで、流通しているトークンは約 95 億個です。
ビットテンサー (TAO)
BitTensor は、Subtensor と呼ばれるブロックチェーンを中心に構築されたオープンソース インフラストラクチャです。 Proof-of-Intelligence (PoI) と呼ばれる独自のコンセンサス メカニズムを使用します。
このメカニズムは、BitTensor ネットワーク内のさまざまなテクノロジーおよび研究ドメインにおける貴重な貢献に対してマイナーに報酬を与えるという点で Proof-of-Work (PoW) に似ています。
BitTensor は、それぞれが特定のタスク用に設計された複数のサブネットを持つ分散型マーケットプレイスとして機能します。 Avalanche のようなシステムの並列チェーンとは異なり、これらのサブネットは、人工知能、機械学習、データ ストレージ、価格フィード、セルラー オートメーションなどに合わせて調整された競争の激しい市場です。
BitTensor のサブネットの注目すべき例は、分散型 AI 検出です。ここでは、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) によって生成されたコンテンツをネットワークが検出できるように、マイナーが結果、ソリューション、製品、ツール、フレームワークを共有するよう奨励されています。
BitTensor のネイティブ トークンである TAO で登録料を支払うことで誰でもサブネットワークを作成し、マイナーやバリデーターにインセンティブ メカニズムを確立できます。各サブネットワークには、マイナーの作業の品質を評価し、TAO で報酬を与えるバリデーターがいます。
BitTensor は、ブロックチェーン技術を通じて人工知能と新興テクノロジーを民主化し、商品化することを目指しています。
アカッシュネットワーク (AKT)
Akash Network は、ユーザーが AKT を支払い方法として使用してクラウド リソースを売買できるクラウド コンピューティング マーケットプレイスを導入する、最高の AI 暗号コインの 1 つです。
Akash Network は、そのシンプルなビジネス モデルのおかげで、AI を利用した最大の暗号通貨の 1 つとして知られるようになりました。クラウド コンピューティングを必要とするユーザーは、すべてピアツーピア方式で、余剰容量を持つユーザーから資産を購入できます。
このプラットフォームの主な競争上の利点は、従来の集中型システムよりも低コストで分散型ストレージと資産所有権を提供できることであり、企業と個人の両方にとって魅力的です。
Akash は、AKT に保管サービスを提供する Coinbase Prime や、患者データの分散化とシステムヘルスケアへのブロックチェーンの利点の統合を目的としたブロックチェーンベースのヘルスケアプラットフォームである Solve.Care などの主要な暗号通貨機関と提携しています。
Akash は、セキュリティと検閲に対する耐性が強化されているため、分散ストレージに Interplanetary File System (IPFS) を使用しています。
DeCloud (分散型クラウド)、AI、ML プロトコルの人気の高まりにより、Akash や類似の AI コインに対する使用量が増加し、投資家の関心が新たに高まっています。
AIOZネットワーク（AIOZ）
テクノロジー企業 AIOZ によって作成されたAIOZ ネットワーク は、Web3 ストレージ、AI 処理、ライブ ストリーミング、およびビデオ オン デマンドでスケーラブルで信頼性の高いソリューションを提供することを目的としたブロックチェーン ベースのプラットフォームです。
Erman Tjiputra によって設立された同社は、AI コンピューティング用の W3AI マーケットプレイスと、企業、開発者、個人にさまざまな人工知能ソリューションを提供する Web3 AI プラットフォームという 2 つの中核サービスを通じて、AI 開発をより民主的かつ分散化することに重点を置いています。
AIOZ は Cosmos ネットワーク上で動作し、BEP および EVM と互換性があり、Tendermint Core を活用した Delegated Proof-of-Stake (DPoS) コンセンサス メカニズムを使用して、1 秒あたり最大 1,500 のトランザクションを可能にします。その分散型コンテンツ配信ネットワーク (dCDN) は、ノードのグローバル ネットワークを使用して追加のコンピューティング能力を提供します。
このネットワークは、分散型物理インフラストラクチャ マーケット (DePIN) の分散型マーケットプレイスを提供し、貢献者が AI およびコンピューティング資産を収益化できるようにします。
この設定により、クラウド コンピューティングに競争力のあるコストが提供され、AI アプリケーションの導入が可能になり、従来のインフラストラクチャに代わる安価な代替手段を提供することで企業や開発者に利益をもたらします。
SingularityNET (AGIX)
SingularityNET は、人工知能製品とサービスのマーケットプレイスです。これにより、ユーザーはプロトコルのブロックチェーンを通じて独自の AI 駆動モデルを作成できるようになり、より迅速かつ簡単な開発と展開のためのスマート コントラクト モデルが提供されます。
このプラットフォームを使用すると、開発者は AI モデルとシステムを作成したり、既存のものを購入してプロジェクトに統合したりすることができ、プロジェクトと開発者の両方に利益をもたらす分散型 AI エコシステムを構築できます。プラットフォーム上のこれらおよびその他のトランザクションは、プロトコルのネイティブ トークン AGIX を使用して行われます。
SingularityNET は、70 を超える AI ベースのサービスを提供するその膨大なサービスにより、AI 暗号化プロジェクトの 1 つです。これらには次のものが含まれます。
- ドメイン固有言語 (DSL): タスクを相互に委任できる AI エージェントの自己組織化ネットワーク。
- OpenCog Hyperon: 人工知能、ロボット工学、仮想身体認知のモデルを開発するためのフレームワークである OpenCog に基づくオープンソースの汎用人工知能システム。
- AI モデルのトレーニング: ユーザーは、特定のニーズに基づいてさまざまなサービスの AI モデルをトレーニングおよびカスタマイズできます。
- その他のサービスには、音声コマンド認識、ニューラル イメージ生成、多言語音声翻訳、リアルタイム音声クローン作成などが含まれます。
オーシャンプロトコル (OCEAN)
AI を活用したスマート コントラクトを通じて、 Ocean Protocol を使用すると、データ プロバイダーは特定のデータを消費者に直接販売できます。このデータは、医療、政治、金融、電子商取引などを含む複数の業界から得られる可能性があります。
Ocean Protocol は、AI 暗号化の OG の 1 つです。ブロックチェーンデータベースソフトウェア会社BigchainDBを設立した起業家のブルース・ポン氏と、クリエイティブAIの博士号を取得した人工知能研究者のトレント・マコナギー氏によって2017年に設立された。
Ocean Protocol には他にも興味深い機能があります。 1 つは Ocean Predictoor で、ユーザーは AI ベースの予測を実行したり、仮想通貨の価格フィードでボットを取引して利益を生み出すことができます。
Javascript と Python をサポートしており、分散型 AI アプリケーションとそれらを収益化するための API を作成するためのリソースとツールのライブラリをビルダーに提供します。開発者は、IP の所有権、アクセス ライセンス、支払いルーティング、オンチェーン データ分析などの多くの機能を利用できます。
AI暗号通貨を購入するにはどうすればよいですか?
AI 暗号トークンを購入するには、主に 2 つの方法があります。 1つ目は、Binanceのような集中型取引所を介するものです。
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とはいえ、アカウントにサインアップしたら、メインメニューの上部に移動し、右隅にある「入金」ボタンをクリックして「暗号通貨を購入」を選択する必要があります。
そこから、希望の通貨と購入したい暗号通貨を入力するだけです。この目的には、通常のクレジット カードまたはデビット カードを使用できます。
あるいは、分散型取引所 (DEX) を使用することもできますが、これはより複雑なプロセスであり、より多くの技術的知識が必要になります。
人工知能は仮想通貨に役立ちますか?
人工知能とブロックチェーンテクノロジーは、両方が最善の目的で使用される場合、相乗効果を生み出すことができます。上記のプロジェクトで見てきたように、AI はブロックチェーンベースのプロトコルでの取引の自動化に使用でき、取引機能と価格設定の自動化を向上させることができます。
暗号通貨機関にとって、AI アルゴリズムは機械学習を通じて、取引所による取引注文の提供と履行の迅速化、ユーザーを支援するチャットボット、市場動向の分析や価格変動の予測ができるインテリジェント取引ロボットの開発などを支援しています。
オンチェーンのセキュリティと分析に関しては、ブロックチェーン企業は人工知能を使用して、スマート コントラクト内の潜在的な脅威や脆弱性を発見できます。さらに、ウォレットや取引所は AI を使用して不審なアクティビティを検出したり、汚染されたアドレスや悪意のある攻撃者に属するアドレスにフラグを立てたりすることができます。
マイニング分野でも、AI 市場がユーザーにコンピューティング能力の割り当てを提供または最適化できるため、AI と暗号通貨の融合が見られます。
ただし、いくつかの欠点があり、それらを次のように要約できます。
- 集中化：大手 AI 企業が密室で AI モデルの開発に取り組んでおり、投資家やユーザーが視野から外され、透明性の欠如とキャンディーの集中化に対する懸念が高まっているという一般の人々の懸念が高まっています。 BitTensor のようなプロジェクトは、発見やモデルを共有したユーザーに報酬を与えることで、AI の開発とイノベーションの民主化を目指しています。
- ブラックボックス問題: AI アルゴリズムは不透明なため、意思決定プロセスを理解することが難しくなります。ブラック ボックス問題は、AI アルゴリズムの存続期間中の透明性と解釈可能性の課題を指し、暗号化プロジェクトの運用を複雑/困難にする可能性があります。
- 新たなセキュリティ リスクと課題: 仮想通貨への人工知能の導入により、悪意のある攻撃者が悪用できる新たなリスクと脆弱性が生じる可能性があります。
ベスト AI 暗号化プロジェクト – 結論
AI と暗号通貨が機能する方法は、不正行為の検出、スマート コントラクトのセキュリティ、オンチェーン分析から、クラウドベースの資産、マイニング、取引の最適化に至るまで、いくつかあります。
AI と暗号通貨の融合により、複数の業界にユースケースとアプリケーションの新たな窓が開かれました。ただし、ユーザーや投資家への悪影響を軽減するには、その欠点に対処し、徹底的に分析する必要があります。
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