Covid-19に関する最初の研究は、自然の起源を否定しましたが...

米国のインフルエンザウイルスの第一人者は、コロナウイルスゲノムの最初の配列が中国の研究者の要請によりグローバルデータベースからのものであることを発見しました。

シアトルのフレッドハッチンソンがん研究センターで働くジェシーブルーム教授は、2020年1月以来34の陽性COVID-19症例と、研究者がCoVの診断を定義した2月初旬の16症例をシーケンスした武漢大学プロジェクトを発見しました。 -2ナノポアシーケンシングとして知られる技術を使用したSARS感染。

彼らの研究者の発見はプリプレスとして3月に発表され、レビュー後6月に発表されましたが、彼らの研究の過程で得られたゲノム配列は、国立衛生研究所内の米国が管理するSequence Read Archive（SRA）にアップロードされました。 The Telegraphによると、SRAスタッフがそうするように招待された場合にのみ行われる可能性のある試験から削除されました。

クラウドストレージから取得され、プリプレスで公開されたシーケンスは、専門家によって1年以上にわたってCovid-19の起源に関する「最も重要なデータ」として説明されています。

科学者によると、回収されたデータは、パンデミックの原因に関する「自然起源」理論または「実験室リーク」のいずれもサポートしていませんでした。しかし、これは、ウイルスが以前に考えられていたよりも早く武漢で流行しており、Sars-CoV-2の起源に関する回答を示している可能性があることを示唆しています。この回答は、このパンデミックを終わらせるだけでなく、次のパンデミックを防ぐのにも役立ちます。

シーケンスの出現はまた、発生の初期から中国が開示しておらず、調査員が回復できる可能性のあるデータが多いことを示唆しています。

ブルームは長いツイッターのスレッドで次のように書いています。したがって、初期の＃SARSCoV2配列はコウモリのコロナウイルスにより類似していると予想され、＃SARSCoV2が進化し続けると、これらの祖先からより分岐するようになります。しかし、そうではありません！代わりに、華南海産物市場からの初期の＃SARSCoV2ウイルスは、後に中国や他の国で収集された＃SARSCoV2ウイルスよりもコウモリのコロナウイルスとは異なります。

具体的には、NIHはSequence Read Archiveを維持しており、世界中の科学者が他の人が分析できるようにディープシーケンスデータを保管しています。 https://t.co/6bROuUTlM5には、 2020年3月31日現在のアーカイブ内のすべての＃SARSCoV2データがリストされていることに注意しました。ほとんどが武漢大学のプロジェクトからのものです。（2 / n） pic.twitter.com/9V4dchZVUl

-ブルームラボ（@jbloom_lab） 2021年6月22日