テロに対するNATO-EneaプロジェクトであるDexterのすべて



テロに対するNATO-EneaプロジェクトであるDexterのすべて

デクスターは、人々の安全を強化し、混雑した場所での武器や爆発物による攻撃を防ぐことを目的とした、NATOが資金提供し、エニアが調整したプロジェクトとして誕生しました。エンリコ・フェローネの記事

9/11は、何も変わらなかったであろう悲劇的な出来事にいつでも変身した殺人のファンダメンタリストの歴史によって記憶されるでしょう。 20年以上経ちました。今日、その悪魔的な瞬間は、異なる、そして確かに警戒された優先順位で日常生活に直面する際により大きな注意を教えてきました。今日、飛行機、電車、または公共交通機関に乗る人の安全を確認することは、文明国にとって、市民の安全を保証するだけでなく、インフラストラクチャを保護し、訪問者を安心させるために必要な目的を表しています。社会的、そして確かに経済的義務。

これらの観点から、DEXTER(テロ対策のための爆発物と銃器の検出)がNATOによって資金提供され、INSTEADプロジェクトディレクターのLuigi De Dominicisの指導の下、Enea(社長はGilberto Dialuce)の科学者によって調整されています。他の主要なエンティティは、フラウンホーファー、Tno、およびオネラでした。

デクスターインダストリーデイプログラムのプレゼンテーションは、ローマのメトロAのアナグニーナステーションで行われました。このステーションは、複雑で、できれば説明できないマイクロ波システムを通じて、武器や爆発物を特定する技術を洗練するための貴重な研究所となっています。 。、地球観測衛星に搭載されたレーダーと同様ですが、明らかにはるかに軽い貫通能力を備えています。デモンストレーション中に技術者が指摘したように、妊娠中の母親にも害はありません。これは、人口や公共事業を保護するために使用できるハイテクによって提供される機会の1つです。この計画は、3年前に、大西洋組織に属する国の11の研究組織と、ウクライナを含む4つのパートナー国の協力から生まれました。これは間違いなく非常に有効なアイデアであり、エニアの科学者は経験と能力を活用して、主に公共交通機関の非武装ユーザーだけでなく、なぜなら、人工知能システムを通じて、レーダーデバイスは、機械学習アルゴリズムを使用して、または爆発物の分光法を使用して、隠された銃器の画像をリアルタイムで取得して生成するからです。これらのデータは、生成されたデータの流れを調整し、特定された脅威のアラームを通知および送信するさまざまなセンサーによって並行して取得されます。操作は数メートルの距離で行うことができ、成功の確率は現在99%より高いと宣言されています。画像の品質は、使用されるツールの改良によって与えられます。

次に、システムの工業化という最もデリケートなフェーズがあります。この条件により、空港のゲート、バスターミナル、または混雑したエリアを保護するためのコストと時間枠が決まります。しかし、これらは重要な選択です。あなたが良い結果を得たいのなら、あなたは投資しなければなりません:技術と応用研究に。これはまた、熟練した仕事と高品質の輸出のための絶好の機会となるでしょう。

セキュリティはコストです。しかし、市民の安全を保証し、リスクがより魅力的になる可能性のある分野を作りたいのであれば、それは貴重な投資にもなり得ます。イタリアのように、ハイテク産業を誇る国は、このセクターに資源を費やすという主要な目的を持っているべきです。その定義だけではありません。


これは、Wed, 25 May 2022 04:44:29 +0000 の https://www.startmag.it/innovazione/tutto-su-dexter-il-progetto-nato-enea-contro-il-terrorismo/Start Magazine に公開された記事の自動翻訳です。