イノベーション文化研究所の科学コーディネーターであるPaolaLiberaceによる詳細な調査による日曜日の任命
データとそれらの処理を1つのメモリにまとめます。私たちは人間の脳について話しているのではなく、いわゆる「インメモリコンピューティング」に基づくコンピュータシステムの革新的なアーキテクチャについて話している。新しいパラダイムは、情報の保存とその処理がもはや2つのタスクではないことを提供する従来のコンピュータアーキテクチャと同様に、個別の個別のプロセッサですが、単一のメモリネットワーク上で実行されます。これは、アーキテクチャの観点からだけでなく、持続可能性の観点からも大きな前進です。単純化された計算プロセスのおかげで、実際、エネルギー消費量は、情報が含まれる以前のスキームで必要とされたものよりも明らかに低くなります。個別に取得してから処理する必要がありました。
この革新は、一貫した処理活動のために低エネルギー消費のプロセッサを必要とする人工知能の目的にとって決定的です。新世代チップの作成で最重要位置にあるのはIntelであり、その「Optane」にはPRAM（フェーズ）として知られる技術を使用します。 Change Random Access Memory）とSamsungは、MRAM（Magnetoresistive Random Access Memory）に基づくインメモリコンピューティング用の新しいチップを最近発表しました。 Natureに掲載されたばかりの記事で説明されているように、Samsung Advanced Institute of Technologyの研究者は、速度、期間、大規模生産の可能性などの利点と、これまでMRAMソリューションでは不可能だったエネルギー節約を組み合わせることができました。計算アーキテクチャに介入します。
市場で普及するソリューションを超えて、データと計算の間の単一のメモリ内の結合のニュースは、人間の知性の目的にとっても決定的な重要性を持っています。記事の著者によると、実際、メモリ内コンピューティングの処理プロセスと人間の脳の処理プロセスとの類似性は、それほど遠くない将来に、生物学的ニューロンネットワークの作成の基礎として役立つ可能性があります-そしてしたがって、実際には、新しいアーキテクチャが脳自体の活動を模倣できるようにします。またはそれを交換するには？すでに昨年、Natureの別の記事（エレクトロニクス版）は、本当の「脳のコピーアンドペースト」を実現できる「ニューロモルフィックエレクトロニクス」について話しました。新しいものがどこまで進むかはまだわかりません。 「模倣ゲーム」。
これは、Sun, 23 Jan 2022 07:03:50 +0000 の https://www.startmag.it/innovazione/le-tecnologie-della-memoria-sono-lultima-frontiera-dellimitation-game/ で Start Magazine に公開された記事の自動翻訳です。