人工知能への投資: 誇大広告か機会の問題か?



人工知能への投資: 誇大広告か機会の問題か?

投資家は、生成 AI が永続的なメガトレンドを引き起こしたのか、それともその可能性が大幅に拡大したのかを自問する必要があります。キャピタル・グループ株式ポートフォリオ・マネージャー、マーク・ケーシー氏によるコメント

人工知能のサイクルが引き継ぎました。メディアは、医学的および科学的発見を加速し、生産性を向上させ、大規模な雇用を削減する生成 AI の可能性について毎日報じています。

企業や個人は人工知能ツールの導入を急いでいます。 ChatGPT チャットボットの開発者である OpenAI は、2024 年初頭の週のユーザー数が 1 億人に達し、その中には 200 万人の開発者とフォーチュン 500 企業の 92% が含まれると報告しました。

投資家の熱意により、NVIDIA、Meta Platforms、OpenAI に投資している Microsoft など、生成型人工知能の開発に最も貢献した企業の株価が急騰しています。 2023年から2024年2月にかけて、ハイテク大手3社はそれぞれ519%、304%、77%の急増を記録した。

投資家は、生成 AI (つまり、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどの新しいコンテンツを生成できるプラットフォームやツール) が永続的なメガトレンドを引き起こしたのか、それともその可能性が大幅に拡大しているのかを自問する必要があります。

私たちは、生成 AI が前例のない投資機会につながる変革の象徴であると信じています。今日の投資家にとっての課題は、誇大宣伝と、採用のスピード、モデルの改善、価格の下落といった重要なことを区別することです。

私たちは、AI が利用可能な市場の規模を見積もるのが最も難しいと考えています。結局のところ、「優れた」知性や、あらゆるトピックについてより深い知識にアクセスする能力には、どのような「価値」が置かれているのでしょうか?つまり、AI には、これまでの技術進歩よりもはるかに大きな倍率の市場を生み出す可能性が秘められています。

インターネットと携帯電話技術を組み合わせたスマートフォンが 15 年前に普及したとき、それが Uber や DoorDash のようなアプリベースの新しいビジネス モデルにつながるとはほとんどの人が予想できませんでした。人工知能の進歩も同様の可能性を示しています。

さらに、GenAI は大量の情報を分析し、パターン認識を使用して新しいタスクを自己学習することができます。これにより、複雑な問題を解決し、新しい洞察を発見し、新しいビジネス モデルを作成できる可能性があります。

アーリーアダプターが AI を使用する 4 つの方法

企業はすでに、AI がもたらす効率性と生産性のメリットを活用しようとしています。

企業が AI をビジネスに統合する方法をいくつか紹介します。

1. 科学的および医学的発見

人工知能により、さまざまな分野での発見が加速される可能性があります。人工知能は、数学的、物理的、医学的知識のすべてを非常に短時間で処理できる可能性があります。たとえば、バイオ医薬品会社 Regeneron は、GenAI ツールを活用して、遺伝子センターにある大規模なデータベースを調べて、疾患の標的を特定し、進行状況を理解し、薬物療法を開発し、治療に対する個人の反応を監視しています。

2. 商品開発

消費者向け製品大手のプロクター・アンド・ギャンブルは、分子発見を合理化するために GenAI の使用を開始し、たとえば、1 つではなく一度に 100 種類のフレグランスを開発できるようになりました。その結果、数年ではなく数か月で新製品のトレンドに対応できるようになります。

3. 産業オートメーションとロボット工学

アマゾンは供給センターで産業用ロボットを長年使用してきたが、効率と機能性を向上させるために人工知能を適用している。さらに、ロボット工学会社 Figure は、ChatGPT を利用して、人間と会話し、人間と一緒に作業できる音声とビデオ入力を備えた「ヒューマノイド」ロボットを作成しました。シュナイダーエレクトリックは、顧客と対話し、炭素排出量について話し合うための生成人工知能ツールを開発しています。

4. ITサービス

企業はすでに IT ニーズの多くをクラウドに移行し、より多くのテクノロジー サポートをアウトソーシングしています。この傾向は GenAI の普及によってさらに増幅され、AI プロセスを通じて作成されたコンテンツの品質を評価およびスコアリングできる IT およびコンサルティング サービスを大企業に提供する多くの中小企業が誕生しました。または「幻覚」として知られる誤解を招く情報。

他の企業は、コールセンターのサポート、財務モデルの改善、マーケティングおよび広告コンテンツの作成、法的契約の分析、従業員トレーニング資料の開発に GenAI を使用しています。

人工知能への投資機会

GenAI の導入はテクノロジー業界とメディア業界で最も盛んですが、その使用は業界や組織全体に広がっています。

Wall Street Journalのレポートによると、世界中の企業は、人工知能を自社のプロセスに統合するために、2023 年に約 194 億ドルを投資しました。多くは実験段階にありますが、AI は生産性を大幅に向上させ、企業のコストを削減し、早期導入者に競争上の優位性をもたらす洞察を生み出す可能性を秘めています。

導入が広がれば、相互に構築される継続的な改善が促進され、イノベーションと導入の好循環が始まります。 GenAIを導入する企業が増えるにつれ、より洗練された新しい用途が登場する可能性があります。

投資家は、大規模な雇用の喪失や知覚ロボットの出現に関する懸念に焦点を当てた見出しに焦点を当てるのではなく、AI 導入コストの低下、モデルの進歩、およびそのテクノロジーを使用して競争上の優位性を獲得できる早期導入者の特定に焦点を当てる必要があります。 。

積極的な投資家として、私たちは生成 AI の膨大な可能性に匹敵する可能性のある投資機会を発見することに時間を費やしています。


これは、Sun, 26 May 2024 06:09:36 +0000 の https://www.startmag.it/economia/investire-nellintelligenza-artificiale-questione-di-hype-o-di-opportunita/Start Magazine に公開された記事の自動翻訳です。