大手製薬会社ファイザーとオーストリア科学アカデミー分子医学研究センター（CeMM）は、AIベースの創薬手法を開発した。革新的な取り組みの成果であるこの新しいアプローチは、治療の可能性のある有効成分が特定され、製薬研究分野で最も重要な進歩がもたらされるまでの期間を強化する可能性があります。
AIベースの創薬が明らかに
サイエンス ジャーナルで、CeMM の研究者チームを通じて、数百の低分子の数千の異なるヒトタンパク質への結合の優先順位を視覚化する AI ベースの機械学習プラットフォームが設計されました。この革新的なプラットフォームは、小分子とタンパク質の相互作用に関する豊富なデータを作成してデータベースを維持します。これは、医薬品研究を加速するための重要な出発点となります。
小分子がヒトのタンパク質とどのように相互作用するかについての医薬品開発情報にはギャップがあります。この関係は広く研究されていません。小分子は医薬品開発の重要な要素ですが、リガンドとしても知られるヒトタンパク質のほんの一部だけが、イノベーションと根本的な理解を進めることを治療的および科学的に困難にしています。
かつてない規模とインパクト
科学者らは、ヒトタンパク質の標的領域に約407種類の小分子フラグメントリガンドを使用する化学プロテオミクス戦略を採用した。このアプローチを使用して、彼らは、2,600 の異なるタンパク質にわたる、約 47.7K の正確なタンパク質-リガンド相互作用を検出しました。興味深いことに、形成されるタンパク質のほぼ 90% には既知のリガンドがありません。これは共同研究の大きな利点です。
この研究は学術的意義があり、リガンド類似体の合成によるタンパク質標的の治療においてより広範なトランスレーショナルな意味を持っています。さらに、ビッグデータは、生物学的システムにおける小分子の挙動を予測できるコンピューター学習フレームワークの作成にも役立っています。これは科学研究に大きな利益をもたらしました。
オープンアクセスと共同作業
オープンサイエンスという新しい科学的アプローチが、この共同イニシアチブの中心となっています。このプロジェクトを使用して作成されたすべてのモデルとデータは、科学コミュニティ全体が自由に利用できます。薬剤耐性感染症と闘うという共通の目標のもとに統合されたこれらのリソースは、協力を促進し、創薬プロセスの集団的な進歩に貢献する可能性があります。科学者は直感的な Web アプリケーションを通じて CeMM とファイザーの豊富な情報にアクセスして探索することができ、さらなる革新と発見が可能になります。
ファイザーと CeMM の提携は、治療薬開発におけるパラダイムシフトを表しています。人工知能と機械学習を使用して、治療薬が見つかるまでより迅速に物事を微調整します。この画期的な研究は、タンパク質と低分子の相互作用のメカニズムを解明する可能性があるため、製薬業界に最も大きな影響を与えるでしょう。
イノベーションを継続し、注意が必要な医療問題に対処する取り組みにおいては、製薬業界の大手企業と提携し、学術機関にパートナーとして参加することが、今後さらに重要になるでしょう。ファイザーとCeMMが行った取り組みは、こうした協力には新薬開発の時代を可能にする大きな可能性があるという事実を裏付けるものである。
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