医療業界に広範な影響を与える可能性のある衝撃的な事実により、ユナイテッドヘルスケアは、欠陥のある人工知能モデルの使用によって日常的に医療保険の請求を拒否しているとして訴訟に直面しており、ミネソタ州で厳しい監視下に置かれている。 2人の高齢者の遺産を代表して起こされたこの訴訟は、ユナイテッドヘルスケアが2020年にナビヘルスを買収した後、90％という驚くべきエラー率の人工知能システムを使用し、登録されている高齢患者の医療保険請求の不当な拒否につながったと主張している。メディケア・アドバンテージ・プランで。
UnitedHealthcare の欠陥のあるアルゴリズム
UnitedHealthcare による nH Predict AI モデルの悪用疑惑が訴訟の中心となっている。法律事務所クラークソンが起草した訴状は、エラー率が90％とされるこのAIシステムが、高齢者に対する医学的に必要な急性期後のケアに関する医師の推奨を一貫して無視していると主張している。
訴訟では、nH Predict AI モデルが患者の微妙で個別化されたニーズを考慮していない一般的なケアの推奨事項を生成していると指摘しています。さらに懸念されるのは、AI モデルが、ユナイテッドヘルスケアの経済的利益にかなうメディケア アドバンテージの適用規則に意図的に矛盾していると主張されていることです。訴状は、コンプライアンスを維持するために、ユナイテッドヘルスケアがAIモデルによって生成された予測から逸脱しないよう従業員に指示する指令を実施し、この指令に従わなかった従業員に懲戒処分を課したことを示唆している。
高齢者介護への影響とAIによる廃棄物の影響
メディケア・アドバンテージ計画の複雑な領域では、病院の壁内で 3 日間の滞在を経験した人々は、通常、最長 100 日間という素晴らしい期間、老人ホームの快適さを満喫できる見通しを持っていることに気づきます。しかし、訴訟で提起された主張は、デジタル識別力を備えた nH Predict AI モデルがこの権利を大胆に制限し、滞在期間を不当にわずか 14 日間に短縮することを前提としています。告訴状で概説されているように、この違反行為は、メディケア アドバンテージの枠組み全体に組み込まれている確立された規則および意図された規定からの逸脱を示しています。
さらに、訴訟では、患者の要求の拒否が社内で控訴されるか、連邦行政法裁判官に提起された場合、nH Predict AI モデルの決定の驚くべき 90% が覆されると述べています。この統計は、AI ベースの意思決定の精度と信頼性について深刻な疑問を引き起こします。これは人間による審査が欠如したシステムの実態を浮き彫りにし、ユナイテッドヘルスケアの否認プロセスの信頼性をさらに損なうものである。
この訴状は、nH Predict AI モデルをめぐる透明性の欠如を浮き彫りにしています。患者の要求の拒否は控訴審で覆されることになるが、これは意思決定プロセスに根本的な欠陥があることを示している。さらに訴訟では、こうした決定が患者の主治医に伝えられていないと主張しており、否認プロセスの不透明性と説明責任について懸念が生じている。
UnitedHealthcare の欠陥のある AI モデルの暗い現実を暴露する
法廷闘争が展開するにつれ、欠陥のある AI モデルが医療環境に与える深刻な影響がますます明らかになってきています。訴訟では、ユナイテッドヘルスケアによる nH Predict AI モデルの使用が高齢者の幸福を危険にさらすだけでなく、 医療における AI 主導の意思決定の説明責任と透明性について広範な疑問が生じていると主張しています。テクノロジーとヘルスケアの交差点をナビゲートすると、重要な疑問が生まれます。業界は技術革新と、高齢者に対する最大限のケアと公平性を確保するという緊急課題との間のバランスをどのように見つけられるのでしょうか?