中国は、今後 2 年以内にコンピューティング能力を 50% 以上大幅に拡大するという野心的な計画を明らかにしました。この取り組みは、世界の人工知能（AI）競争を制覇したいという中国の野望に沿ったものである。 AI トレーニングにおけるディープ コンピューティングの必要性により、北京ではコンピューティング リソースの強化が優先事項となっています。こうした取り組みは、半導体、スーパーコンピューター、人工知能などのさまざまなハイテク分野における米国との激しい競争によってさらに加速されている。
コンピューティング能力の向上への取り組み
人工知能分野のニーズの高まりにより、中国はサイバー能力の向上に注力するようになった。 AI ベースのトレーニングには大量の計算作業が含まれるため、さらなる進歩にはコンピューティング パワーの確実な供給を確保することが不可欠です。
この取り組みは、半導体製造や人工知能などの分野を含め、中国と米国の対立が高まっていることも背景に行われている。米国はチップ製造装置に輸出規制を課し、競争が激化している。
中国の野心的なコンピューティング能力目標
AI 競争における地位を強化するために、中国は 2025 年までに総計算能力 300 EFLOPS を達成するという野心的な目標を設定しました。EFLOPS は 1 秒あたり 1 京の浮動小数点演算に相当し、コンピューターの速度の尺度として機能します。 。
工業情報技術省（MIIT）は8月、中国の計算能力が2022年の180EFLOPSから今年は197EFLOPSに達したと明らかにした。MIITは計算能力の点で中国を米国に次ぐ第2位と位置づけているが、具体的な詳細は明らかにしていない米国の計算能力の範囲に基づいて提供されました。
Googleは最近のブログ投稿で、高レベルの生成AIモデルではトレーニング時間を数週間以内に抑えるために数十EFLOPSのAIスーパーコンピューティングが必要になると指摘した。
中国西部のインフラ改善
中国の AI 技術の急速な発展には、より優れたコンピューティング能力だけでなく、強化されたコンピューティング インフラストラクチャも必要です。こうしたニーズに応えるため、北京政府は急成長する人工知能産業の促進を目的として、中国西部での改善を計画している。
貴州省南西部など人口密度の低い省は、中国のインターネットインフラをサポートする大規模なデータセンターの拠点として指定されている。 Appleのようなテクノロジー大手は、国内のユーザーベースにサービスを提供するために、地元企業と協力して貴州省にデータセンターを設置した。
データセンターを全国に拡大
MIIT の戦略には、中国全土に追加のデータセンターを建設し、企業がコンピューティング リソースへのアクセスを改善できるようにすることが含まれています。これらのデータセンターは、人工知能の開発やその他のデータ集約型の活動をサポートする上で重要な役割を果たします。
中国はコンピューティングインフラの拡大に加え、コンピューティングネットワークの速度と効率の向上を目指している。この計画で強調されている重要な側面は、遅延を最小限に抑えることです。重要な IT 施設は、遅延が 5 ミリ秒以下であることを保証する伝送速度を維持する必要があります。
今後 2 年以内にコンピューティング能力を 50% 以上向上させるという中国の世界計画は、世界の AI 競争をリードするという中国の決意を強調しています。コンピューティング リソースの拡大は、大規模な計算に大きく依存する AI テクノロジーに対する需要の高まりに対応するものです。
ハイテク分野における中国と米国の競争は、さまざまな産業における人工知能の役割の増大と相まって、コンピューティング能力の重要性を高めています。中国は野心的な目標を設定し、計算インフラを改善することで、人工知能と高性能コンピューティングの未来を形作る主要なプレーヤーとしての地位を確立しようとしている。