人工知能はファッション業界に波を起こしているが、世界初のデザイナー主導型 AI システムの首謀者であるカルビン ウォン氏によると、人工知能の役割はデザイナーの創造性を代替するものではなく、補完するものとみなされています。ファッション（AiDA）。 AiDA は画像認識テクノロジーを活用して、デザイン要素を認識し、デザイナーに変更を提案することで、最初のスケッチからランウェイまでのプロセスを加速します。ウォン氏は、考えられるすべてのデザインの組み合わせを提示するという AiDA の独自の強みを強調しますが、これは現在の方法では不可能な偉業です。
香港の M+ ミュージアムでの展覧会では、AiDA の支援を受けて開発された 14 人のデザイナーのコレクションが展示されました。ウォン氏は、AIの目的は、デザイナーの貴重な独創性を維持しながら、デザイナーの創造性に取って代わるのではなく、「デザイナーのインスピレーションを促進する」ことであると強調する。
ウォン氏は、英国王立芸術大学 (RCA) と香港理工大学の共同研究であるデザイン人工知能研究所 (AidLab) を率いています。 RCA副学長のナレン・バーフィールド氏は、ファッション業界に対するAIの影響は変革をもたらし、アイデア発想、プロトタイピング、製造、流通、リサイクルに影響を与えると考えている。
人工知能によって生成されたプロジェクト: 法的なジレンマ
AI を活用したパーソナライゼーションは、より適切な製品推奨やより効率的な検索を通じて顧客エクスペリエンスをすでに向上させ、買い物を容易にしています。 AI技術の進歩に伴い、ファッション業界のさまざまな課題に対処するためにAiDAなどの専用ツールが開発されています。
Neo Couture プロジェクトは、AI 支援トレーニングを提供することでイギリスのファッション業界のスキル不足に対処することを目的として、クチュリエの専門スキルや技術をデジタルで保存することを目的としています。
持続可能性は、ファッションにおける AI イノベーションのもう 1 つの重要な側面です。たとえば、AI Loupe プロジェクトでは、デザイナーが残りの素材を写真に撮り、新しいプロジェクトへの適合性を評価できるようにすることで、ストック生地の問題に対処しています。このプロジェクトの研究者であるチップ・ジャンセン氏は、カメラをインデックスとして使用し、布地が重要な情報を提供する QR コードとして機能すると説明しています。
人工知能はファッションに浸透しつつありますが、その将来の役割は依然として不透明です。ニューヨークのブランド「コリーナ・ストラーダ」の創設者ヒラリー・テイモア氏は最近、2024年春夏コレクションの制作にAI画像生成ツール「ミッドジャーニー」を使用したことを認めたが、知的財産権への懸念により、人工知能から生成されたデザインの統合が妨げられる可能性がある。ファッションキャットウォーク。
ロンドンのデザイン博物館のシニアキュレーター、レベッカ・ルーウィン氏は、公開された画像からAIが生成したデザインを規制するには多大な努力が必要になると示唆している。バーフィールド氏は、これらの問題を解決するにはテストケースと法律が必要になる可能性が高いと考えています。
重要なのは、設計プロセスにおける意思決定を誰がコントロールするかを決めることだとバーフィールド氏は言う。遺伝的アルゴリズムを活用した人工知能は、多数の設計バリエーションを迅速に生成できます。ただし、デザイナーが制御を維持できれば、AI はデザイナーに代わって意思決定を行うことなく、クリエイティブ プロセスを大幅にスピードアップできます。
ファッション業界での AI の導入は課題に直面しているが、バーフィールド氏は依然として楽観的であり、初期のインフラ投資のハードルを乗り越えれば企業は AI テクノロジーに投資するだろうと示唆している。そうすることで、材料の無駄を減らし、生産性を向上させ、ファッションデザインに不可欠な人間味を維持することができます。