ChatGPT の成功に代表される生成 AI の急速な台頭により、前例のないデータセンター需要の時代が到来しました。ただし、データセンターは生成型 AI に対する絶え間ない需要を満たすために、大規模なコンピューティング能力とインフラストラクチャの改善の必要性に取り組んでおり、この需要の増加には代償が伴います。
生成 AI は革新的ではありますが、多大なコンピューティング能力を必要とする資本集約型の操作です。生成 AI アプリケーションの需要の急増により、インフラストラクチャのコストが大幅に上昇し、データセンター運営者、ひいては顧客にとって課題となっています。
需要が供給を上回る: スペースとコストの闘争
商業用不動産と投資管理を専門とする不動産会社 JLL は、北米におけるコロケーション スペースの需要と供給の間に大きなギャップがあることを認識しました。この不足により、顧客のコストが大幅に増加し、最大 30% という顕著な増加が見られました。
このレポートでは、主要なクラウド プロバイダーが AI 要件をサポートするために急速に拡大しており、より多くのコンピューティング パワーの必要性が高まっていることがわかりました。この拡大により、さまざまな市場で小規模なニーズに対応する適切なスペースと電力を見つけることがますます困難になっています。
2023年にリース増加、AI開発ニーズに対応
2023 年の第 2 四半期には、主に AI 開発をサポートするための高密度データセンター施設の需要により、リース活動が大幅に増加しました。この急増は、生成 AI の計算要件を満たす上でデータセンターの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。
JLL のレポートは、データセンターに対する生成 AI の影響に関する世界的な予測と一致しています。調査会社 Tirias Research は、生成 AI をサポートするデータセンター インフラストラクチャの需要が 2028 年までに 760 億ドルを超える可能性があると予測しています。これは、クラウド インフラストラクチャ サービス市場の主要企業であるアマゾン ウェブ サービス (AWS) の現在の推定コストの 2 倍以上です。
記録的なレベルのデータセンターリース
今年初め、TD コーウェンの調査では、ハイパースケール プロバイダーが AI 開発に対応する能力を拡大するにつれて、データセンターのリースが「記録的なレベル」になっていることが明らかになりました。 「AI需要の津波」に対する業界の対応は、一部のサービスプロバイダーに負担を与え、ハイパースケールの顧客ニーズに対応する能力をテストしている。
インフラの見直しの必要性
データセンターは現在、効率を向上させ、高電力密度のクラスターに対応するためにインフラストラクチャを適応させるという任務を負っています。この見直しには、冷却機能と消費電力の変更が含まれており、生成 AI に対する需要の高まりに対応しています。
AI サーバーの使用の増加により、水とエネルギーの消費に関する懸念も生じています。データセンターは生成 AI サーバーを冷却するために大量の水を消費し、環境問題の一因となっています。たとえば、Microsoft は、2022 年のデータセンターの水消費量が前年と比較して 35% 増加したと報告しました。
高電力密度クラスターのニーズを満たす
一部のデータセンターは、クラスター密度をラックあたり 50 KW から 100 KW に増やすことでこの課題に対応していますが、これは現在のハイパースケーラーの需要から大きく逸脱しています。多くのコロケーション プロバイダーは、高密度クラスターに電力を供給する初期コストを削減するために、フロアに供給される電圧を高めています。
生成 AI の需要はデータセンターに圧力をかけていますが、この分野は特にヨーロッパと英国でプラスの影響が見られています。ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)、AI、GPU ベースのテクノロジーに対する需要の高まりにより、新しい Tier 2 データ ハブの開発が推進されています。
このイノベーションの波は、高密度コンピューティングに対応するためのデータセンター容量の完全な再設計と再エンジニアリングを推進しています。イノベーションには、Nvidia の SuperPOD のような事前構成済みの高密度システムの展開、液体冷却の採用の増加、100% 再生可能エネルギーによる超エネルギー効率の高いコロケーション容量に対する継続的な需要が含まれます。
生成 AI への重点と顧客アクセスのバランスをとる
生成的 AI 開発に重点が置かれ、データセンター インフラストラクチャが再構築されていますが、AI 開発を超えた運用ニーズを持つ顧客にとっては、長期的なアクセスに関する懸念があります。業界は、すべての顧客が条件なしでコロケーション サービスにアクセスできるようにバランスを見つける必要があります。
生成 AI に対する需要の急増により、データセンターの状況が再形成され、インフラストラクチャの改善、コストの上昇、環境への配慮が促進されています。データセンターが人工知能の時代に適応するにつれて、さまざまなニーズを持つ幅広い顧客がアクセスできる状態を維持しながら、これらの課題に対処する必要があります。