世界の労働市場の絶え間なく変化する状況の中で、過去 10 年間は主に自動化テクノロジーの絶え間ない進歩によって大きな変化が見られました。これらの変化は私たちの働き方に革命をもたらしただけでなく、雇用適性のパラメータも再定義しました。 Citi GPS の最近のレポート「Skills that Pay」では、雇用市場の形成に貢献してきた 2 つの大きな変化に光を当て、AI スキルに対する需要の高まりと、成功する AI チームの中核としての協調的なリーダーの出現を強調しています。
過去 10 年間で AI スキルに対する需要が急増し、採用プロセスと職務仕様に大きな変化が生じました。今日の雇用市場では、教育や経験などの従来の基準を優先するのではなく、特定のスキルが細心の注意を払って重視されています。この変革は、AI や生成 AI などの自動化テクノロジーがさまざまな業界で継続的に統合されている直接の結果です。
2015 年から 2022 年までの世界の求人データと従業員のスキル プロファイルを詳細に分析したところ、米国の雇用に占める AI スキルの需要が驚異的な 5 倍に増加していることが明らかになりました。米国外での成長はさらに目覚ましく、テクノロジーに焦点を当てた AI の役割は 9 倍、より広範な AI の役割は 11.3 倍という驚くべき増加を示しています。この AI 関連スキルの増加は、IT 部門自体の 3.7 倍の増加を大幅に上回りましたが、求人広告の総数は 2.7 倍と比較的緩やかな増加でした。
アジアにおける AI スキルの需要の高まり
アジアは AI スキルの需要の中心として浮上しており、成長率では北欧を上回っています。特に、自動化テクノロジーの影響を最も受けている分野では、AI 関連の人材の採用が顕著に増加しています。たとえば、製造部門では AI の雇用が 5 年間で 7 倍に増加し、管理職の雇用は 5 倍に増加しました。倉庫業界は、AI 人材に対する需要が驚くべき 21 倍に増加していることで注目されています。一方で、ヘルスケアセクターはセクター全体の平均よりも遅れており、未開発の大きな投資機会を提供しています。
テクノロジーハブの再定義: テキサス州とバージニア州がニューヨーク州とワシントン州を追い抜く
米国では、人工知能の台頭により、新たなテクノロジーハブが出現しました。テキサス州やバージニア州などの州は現在、AI人材の需要という点でニューヨークやワシントンなどの伝統的なテクノロジー大国を上回っている。シリコンバレーの本拠地であるカリフォルニアは、こうした入手困難な AI 専門家の供給量の 3 分の 1 近くを占めています。
興味深いことに、AI 関連のスキルに対する需要が高いため、経験が最小限の候補者が上級職に採用される状況が生じています。 Tech-AI プロフェッショナルの半数以上の経験は 6 年未満ですが、IT の仕事全体の平均は 10 年です。この傾向は、AI 人材の発掘と育成の緊急性を浮き彫りにしています。
人材の世界的な探索: リモートおよびハイブリッド契約
AI スキルの不足に対処するために、組織はますます広範囲に網を張り、検索を世界中に拡大し、リモートおよびハイブリッドの働き方を採用するようになっています。この戦略は、潜在的な候補者のプールを広げるだけでなく、人材不足のジレンマに対する費用対効果の高いソリューションも提供します。
AI チームにおける協調的なリーダーシップの台頭
自動化が仕事の役割を再定義し続けるにつれて、成功する AI チームを構築する上で協力的なリーダーシップの重要性に対する認識が高まっています。 AI の人材不足において、コーチング、影響力、交渉、戦略的意思決定を行い、効果的にリーダーシップを発揮できる能力を備えた人材が求められています。技術的知識と必須のソフトスキルが交わることはますます稀になり、そのようなリーダーの給与はすべてのスキルカテゴリーにわたって割増につながっています。
AI スキルとソフト スキルの必須性
進化する雇用市場により、IT および関連分野でのキャリアを追求する人にとって AI 関連のスキルの重要性が浮き彫りになっています。ただし、ソフトスキルの開発を無視しないことも同様に重要です。未来はテクノロジーと効果的なチームリーダーシップの間のギャップを埋める能力にかかっており、AI スキルと必須のソフトスキルをシームレスに融合できる人材が、この急速に進化する環境で間違いなく成功するでしょう。自動化の時代にキャリアを成功させるには、総合的なアプローチが必要です。技術的な専門知識と協力的なリーダーシップの融合が機会を開拓し、イノベーションを推進する鍵となります。