高校生が学問を不正行為するために使用する AI ツールは、不正行為の手段としての生成 AI テクノロジーの広範な使用について新たな洞察が生まれる道を切り開きます。
批評家たちは倫理的な懸念を表明しているが、業界関係者らは、これは今後の雇用業界の変化の避けられない結果であると信じている。
高校は倫理的議論の文脈で学業に AI を採用
ディープウォーター・アセット・マネジメントのマネージング・パートナー、ジーン・マンスター氏による最近の観察によると、ほとんどの高校生は論文執筆などの日常的な作業に人工知能を使用しているが、エッセイの執筆にはロボットが大きく関わっている。
マンスター氏は、このような AI ベースのツールが何世代にもわたって利用できるようになったことで、不正行為が指数関数的に進行することがどのように可能になったかについてコメントしました。 ChatGPT や Gemini などのこれらのツールは、学生が課題を迅速に完了するのに役立ち、盗作検出について心配することはほとんどありません。
ただし、教育問題で AI を使用すると倫理が引き起こされますが、マンスター氏の洞察は、学生の間に変化があることを示しています。彼らはAIツールを不正行為として扱うのをやめました。学生たちは、AI 支援による就職は、現在の学業上のプレッシャーから解放されるため、そして確実に将来の雇用市場にさらされるための合理的な決定であると考えています。
マンスター氏の暴露は、盗作に関するこれまでの信念に新たな視点を提供し、教育機関が新興テクノロジーに適応する必要性にスポットライトを当てている。
AI を適応させることは重要です。AI がなければ学生は多忙なニッチ市場に追い込まれることになるからです。この考えは、AI の必然性を明確に認識し、AI をさまざまな業界に熱心に適用しているイーロン マスクのような業界リーダーにも同様の意見です。
テクノロジーの進歩に適応する
適切な規制や監視なしに AI を教育システムに組み込むと、AI の浸透というパラドックスによって学者が脅かされる可能性があります。 Script Munster 氏は、教師が AI によって生成されたコンテンツを特定し、学術上の不正行為を最小限に抑えることが困難になると主張しています。
しかし、同様に、AI が生成した言語を検出不能にする、すぐに利用できる AI ツールの膨大な規模は、学術的誠実性の監視と強制の複雑さを反映しています。
学生の要求や期待に応え、刻々と変化する仕事の世界に対応するには、教育の変革が必要となるでしょう。
教育への AI の浸透は、学業における基本的なタスクに終止符を打ち、多くの影響をもたらします。これは大学の最高の選抜プロセスです。マンスター氏が提案した変更は、出願エッセイを書くために人工知能を使用することにつながります。これは、デュークが同じことを制御するために導入すべき新しい政策についての疑問を引き起こします。
大学の入学手続き中に学生の退学につながる可能性があるため、管理者は通常、これらの手法の適用を不正行為とみなしています。しかし、学生は同じツールを大学受験での成績を向上させるための戦略的手段とみなしています。
将来の労働力に適応する
AI テクノロジーによって引き起こされる倫理的な問題は、マンスター氏が同様の問題に対処するより迅速な方法として考慮し、扱うことを妨げるものではありません。デジタル化による労働市場の逆転が、デジタル化によって「スキルを失った」テクノロジー労働者ではなく、AIツールの熟練度が基本的な要件となる知的労働者の理由となっている。
言い換えれば、教育機関や政策立案者にとって、AI の業界導入は、コンピューター リテラシー プログラムが労働力準備プログラムの重要な部分と考えられているのと同じくらい重要であるはずです。