年末商戦が加熱するにつれ、消費者は偽造品の発見がますます困難になっている偽造品の脅威に直面しています。この世界的な脅威は年間2兆ドルという驚異的な価値があると推定されており、消費者だけでなく経済も危険にさらしています。この増大する問題に対応して、オンライン小売大手と革新的な新興企業の両方が人工知能 (AI) の力を活用して、偽造品と闘い、疑いを持たない買い物客を保護しています。
アマゾンの偽造犯罪対策部門
アマゾンは3年前、世界中の元連邦検察官、法執行専門家、データサイエンティストで構成される社内偽造部門を立ち上げた。この専門チームは、人工知能と機械学習を使用して、プラットフォーム上で偽造品を販売しようとする販売者を特定し、排除します。
Amazon の AI を活用したツールは常にデータを監視し、毎日 80 億件以上の出品者リストをスキャンしています。機械学習とデータ分析により、プラットフォームはロゴとブランドを調査し、ブランドが提供する情報と比較して、偽造品の可能性がある製品にフラグを立てることができます。この積極的なアプローチは、知らずに偽造品を購入する可能性のある顧客を保護することを目的としています。
Entrupy は、Vidyuth Srinivasan によって設立された先駆的な企業で、高級アクセサリーとスニーカー市場に重点を置いています。 Entrupy は、人工知能と機械学習を活用して、高級品の本物と偽物の画像の包括的なデータベースを作成しました。この大規模なデータベースは、消費者や小売業者がリアルタイムで偽造品を見つけるために使用できるポータブル デバイスを強化します。
Entrupy のデータベースには、本物と偽造品の何千もの異なる特徴が含まれているため、コンピュータは画像の最も小さな違いも検出できます。 Entrupy は、偽造品を特定するための信頼できるソリューションを提供することで、潜在的に危険な偽造品から消費者を保護しようとしています。
増大する偽造品の脅威
偽造品は路上や路地で販売されることから、消費者直販のオンライン ビジネスへと発展してきました。知的財産弁護士のアシュリー・サンズ氏は、オンラインでの偽造品の入手可能性は憂慮すべきレベルに達しており、オリジナル製品の偽造品が見つかる確率は 99% であると指摘しています。
たとえば、米国では偽造電子製品により毎年 70 人以上が死亡し、35 万人以上が重傷を負っているため、偽造品市場の影響は経済的損失にとどまりません。フェンタニルなどの致死性物質が含まれている可能性があるため、偽造医薬品も深刻な懸念となっています。
CBP は、偽造品や海賊版の輸入をターゲットにして押収する上で重要な役割を果たしています。しかし、電子商取引プラットフォーム全体での偽造品の取引の急速な増加により、重大な課題が生じています。 CBP のプロセスは、毎日 200 万近くの荷物が到着する小さな荷物の偽造品と戦うには不向きです。
これらの課題に対処するために、CBP は AI を活用した X 線装置などの新しいテクノロジーを導入しています。これらの高度な機械は正規品の特徴を分析することができるため、偽造品をより迅速かつ効率的に検出できます。 CBP は、消費者、小売業者、市場のすべてがオンラインで販売される製品の正当性を確保する役割を果たす集団責任の必要性を強調しています。
偽造品との戦いにおける AI の限界
AI テクノロジーは偽造品との戦いにおいて強力なツールを提供しますが、問題を完全に排除できるわけではありません。 Vidyuth Srinivasan 氏は、AI は問題の解決に大きく貢献できるものの、問題をなくすことはできない可能性があることを認めています。しかし、業界関係者、法執行機関、技術革新者の協調した取り組みは、消費者や社会に対する偽造品の影響を軽減するという取り組みを示しています。