オランダの航空会社の TRAYS と呼ばれる革新的な人工知能モデルを導入することにより、食品廃棄物を最小限に抑えるための重要な一歩が踏み出されました。この先駆的なシステムは、乗客の 3 ～ 5% が欠席または遅れて到着することを考慮して、各フライトの食事の量を正確に予測するように設計されています。
TRAYS は過去のデータを活用して、出発の 17 日前から乗客数を予測し、フライトの離陸のわずか 20 分前まで更新します。この綿密な予測プロセスにより、KLM は予測された需要に合わせてケータリングを正確に調整できるため、過剰な食事を防ぎ、無駄を大幅に削減できます。
Kickstart AI CEO、KLMオランダ航空とのコラボレーションを称賛
Kickstart AI の CEO 兼共同創設者である Sander Stomph は、KLM オランダ航空の先駆的プロジェクトに対して同社が果たした貴重な貢献に満足の意を表明しました。 Kickstart AI は、オランダのビジネスコミュニティにおける人工知能の導入を加速することを目的としており、KLM オランダ航空との協力の成功は、この取り組みの有効性を明確に示しています。ストンフ氏の賞賛は、有意義な変化を推進し、持続可能な実践を推進する上で、テクノロジーイノベーターと業界リーダーとのパートナーシップの重要性を強調しています。
KLMオランダ航空便での食品廃棄物の大幅な削減
3 か月にわたる包括的な分析により、TRAYS の導入による驚くべき結果が明らかになりました。予約された乗客ごとにケータリングを行う従来の方法と比較して、AI ベースのシステムにより、食品廃棄物が 63% も大幅に削減されました。特に、最も大幅な改善が見られたのは、スキポール空港発の KLM オランダ航空の大陸間便で、フライトごとに廃棄する必要があった食事の量が平均で 2.5 個 (1.3 キログラムに相当) 減少しました。これを年間に推定すると、スキポール発のすべての KLM 航空便で 111,000 キログラムの食事を大幅に節約できることになります。これらの説得力のある結果は、AI ベースのソリューションを運用プロセスに統合することの具体的な利点を、効率性だけでなく持続可能性への取り組みの促進においても強調しています。
KLMオランダ航空のAIモデルの業務運営へのシームレスな統合
KLM オランダ航空は、食品廃棄物を最小限に抑える取り組みに加え、業務のさまざまな側面で人工知能の力を活用し続けています。航空機のメンテナンス手順の最適化から気象関連の混乱の予測機能の向上に至るまで、同社は高度なテクノロジーを活用してプロセスを合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させる最前線に立っています。さらに、KLMオランダ航空は、予約後に顧客にパーソナライズされた旅行の推奨を提供する取り組みを開始し、オペレーショナルエクセレンスと顧客満足度のためにAIを活用する取り組みをさらに示しています。
KLM の AI ベースのソリューションの採用は、現代の課題に対処し、航空業界における持続可能な慣行を促進する際の積極的なアプローチを実証しています。食品廃棄物の大幅な削減につながる TRAYS の導入の成功と、複数の運用ドメイン間で AI を統合する継続的な取り組みにより、KLM オランダ航空は技術革新を活用して前向きな変化を推進し、ステークホルダーに大きな価値を提供する先例を作りました。