ここ数カ月間、大規模言語モデルと生成人工知能 (AI) の急速な進歩により、諜報機関は驚かされました。国家情報安全保障サミットで、「ビッグ6」情報機関の当局者は、人工知能を悪用から守りながら永久に活用する必要性を認識した。国家安全保障局 (NSA) は、これらのテクノロジーの内部使用をガイドする AI ロードマップを作成しています。インテリジェンス コミュニティは、シミュレーション、ウォーゲームに重点を置き、従業員の創造力を最大化しながら、さまざまなユースケースと AI ロードマップを模索しています。
AI アプリケーションを探索する
CIA と NSA は、創造性、コンテンツ生成、大量の情報の要約などの分野で大規模な言語パターンの使用を積極的に研究しています。 CIA には AI ロードマップ、編集可能な初稿を生成する機能、および文書のコーパスに対して Q&A タスクを実行する機能が含まれています。ただし、大規模な言語モデルには、コストとトレーニングの静的な性質により制限があります。政府機関は、動的な情報環境に対処し、応答性とスケーラビリティを向上させるために、強化学習や極端な機械学習などの他の手法も研究しています。
諜報機関は、プライバシー法、データ制限、システムのエアギャップの性質に関連する課題に直面しています。彼らのネットワークはインターネットから分離されているため、大規模な言語モデルを統合し、その使用を最適化することが優先事項になります。さらに、モデルの原動力となるデータを理解し、倫理的および商業的に準拠した機械学習アルゴリズムを確保することが不可欠です。政府機関は、大規模な言語モデルのブラック ボックスの性質と、大規模に運用する際のその動作、制限、境界を理解する必要性を懸念しています。
政治と統制
議会は人工知能の重要性を認識しており、情報コミュニティ内での人工知能の使用を規制するための新しい法律を検討しています。上院情報特別委員会が提案した2024年度情報権限法では、国家情報長官に対し、スパイ機関におけるAIの使用を管理するポリシーを確立することが求められる。これらのポリシーには、モデルのパフォーマンスを評価するためのガイドラインと、モデルのトレーニングで使用されるデータの標準が含まれます。 Augmenting Intelligence using Machines (AIM) イニシアチブとして知られる、インテリジェンス コミュニティ向けの 2019 年の AI 戦略の更新も必要であると考えられています。
インテリジェンス コミュニティは、AI の開発が大幅に加速しており、AI が社会に与える潜在的な影響を認識しています。 AI ロードマップを作成する NSA の取り組みは、責任ある使用を保証しながら AI テクノロジーを効果的に活用するという政府機関の決意を反映しています。シミュレーション、ウォーゲーム、AI 機能による個々の将校の強化が諜報活動の将来を形作ると期待されています。政策立案者や政府機関が AI によってもたらされる課題と機会に取り組み続ける中、最新の戦略と明確なガイドラインがこれらのテクノロジーの可能性を最大限に活用する鍵となります。