SelfKey が AI および zk ベースのソリューションをリリースし、より安全なデジタル検証を実現



[プレスリリース – 香港、香港、2023 年 3 月 9 日]

セルフソブリン ID サービスである SelfKey は、AI とゼロ知識チェックによって有効になる機能を備えた KYC ソリューションを詳述する新しいホワイト ペーパーをリリースしました。 KYC-Chain テクノロジーを使用して構築された AI を活用したソリューションと zk ベースの機能はベンダーに配布され、ID の盗難にさらされることなくユーザーを安全に認証できるようになります。

Zk 検証は、情報を開示することなく、情報が正しいことを検証する手段を提供します。ブロックチェーンシステムで一般的に使用され、エンティティが口座残高などの機密の財務情報を明らかにすることなく取引できるようにします。 SelfKey のゼロ知識 KYC システムは、これと同じ技術を識別目的で使用します。

SelfKey の zk ソリューションの利点の 1 つは、ベンダーがユーザー データ ストレージに負担をかけることなく、必須の KYC チェックを実行できることです。これにより、プラットフォームは、顧客のセルフィーや身分証明書のスキャンなどの機密情報を保持する負担から解放され、これに伴うすべてのセキュリティ リスクが伴います。ユーザーは、やり取りするすべてのプラットフォームの集中型データベースにデータが保存されていないことに安心できます。

ゼロ知識 KYC ソリューションの開発は、SelfKey のデジタル ID サービスのさらなる改善と並行して行われました。これには、人工知能を組み込んで精度を向上させ、詐欺を取り締まることが含まれます。 SelfKey の Proof of Individuality (POI) ソリューションに統合されたこのテクノロジは、AI モデルを使用して作成された偽のペルソナと戦うことができます。偽のペルソナは、多くのデジタル ID チェックで人間として合格する可能性があります。

SelfKey の高度な KYC ソリューションは、AI の時代にユーザー認証に苦労したベンダーからの業界全体の苦情に応えて開発されました。 AI は、存在しない個人から派生したコンピューター生成セルフィーを使用して、比較的簡単に KYC チェックに合格できる段階に達しました。これにより、詐欺師が匿名性を装って金融犯罪を実行するための扉が開かれます。

悪意のある目的での AI の使用の増加に対抗するために、SelkKey のソリューションは、同じテクノロジーを使用して AI に対抗します。 SelfKey の POI システムに統合されたこの技術は、人工知能を使用して、ネットワーク ユーザーが最初にオンボーディングした人と同じであることを保証します。これにより、これまでプラットフォームが阻止するのが困難であったウォレットの転売の使用が妨げられます。

SelfKey の AI は、ユーザーの最初の KYC と再認証に使用している画像との間の顔の構成の違いを検出するようにトレーニングされています。 SelfKey の調査によると、この技術にはデジタル ID の分野でも幅広い用途があることが示されています。 SelfKey の POI システムの今後の更新により、人工知能を行動検出に使用できるようになり、ID 詐欺との戦いにおける効果が高まります。

SelfKey によってリリースされる予定の他の製品には、希少性評価が組み込まれたカスタマイズ可能な NFT コレクションが含まれます。 SelfKey プロジェクトに参加するユーザーが増えるほど、カスタマイズは少なくなります。ユーザーは、これらのカスタマイズをマージして、希少性のためにさらに大きな需要を引き付ける高レベルの NFT を作成することもできます。

SelfKey は、DAO の新しいメカニズムを作成していることも明らかにしました。これにより、DAO に統合される将来の機能に対応し、DAO によって発行される助成金が提供されます。

SelfKeyについて

SelfKey は、デジタル ID ソリューションを開発する急成長中のブロックチェーン スタートアップです。その技術により、個人や企業は ID データの所有権を取り戻すことができます。 SelfKey のブロックチェーン ベースの ID システムにより、ID 所有者はデジタル ID を真に所有、制御、管理できるようになり、個人データとプライバシーが保護されるより安全な世界が実現します。

投稿SelfKey は、より安全なデジタル検証のための AI および zk ベースのソリューションをリリースし、 CryptoPotatoに最初に登場しました。