中国の科学者チームは、極超音速飛行体の性能を向上させるために、低コストですぐに入手できる人工知能（AI）チップモジュールを統合するための段階的なガイドを発表した。
選択されたチップであるNVIDIA Jetson TX2i は、極超音速状況でのスクラムジェット エンジンの制御、自律性、飛行安定性を大幅に向上させることが示されています。
さらに、このチップは比較的安価であるため、極超音速機を構築する人にとっては強力な検討材料となります。この場合、チームはマッハ 7 以上の飛行速度を達成できる空気動力の乗り物にチップを使用しました。
研究チームによると、このモジュールは数値流体力学モデルを効率的に処理できるという。これは、以前は完了までに数秒かかっていた計算が、今ではわずか 25 ミリ秒で実行できることを意味します。これは、まばたきの 4 倍の速さです。
北京電気機械研究所と大連理工大学の研究チームは、3月13日に中国の学術誌「推進技術」に査読済みの論文として研究結果を発表した。
研究チームは、このモジュールの応答速度が、スクラムジェット エンジンのリアルタイム燃料システムの最適化、故障診断、およびフォールト トレラント制御に最適であることを発見しました。
チームは、モジュールのピーク単精度パフォーマンスが約 1.26 テラフロップス ( TFLOPS ) であることを発見しました。これは、同社の最も強力な AI チップであるH100 の能力のわずか約 2% にすぎません。
ご存じない方のために付け加えておきますが、テラフロップスは GPU のパフォーマンスの尺度であり、グラフィックス カードを比較する際に重要になることがよくあります。このチップの TFLOPS パフォーマンスを大局的に見ると、Xbox シリーズ
ただし、問題が 1 つあります。H100 の価格は数万ドルと高価です。一方、Jetson TX2i は比較的安価で、数百ユーロ (せいぜい 500 ユーロ) で購入できるため、プロレタリアの極超音速飛行について話すことができます。さらに、米国の輸出規制では制限されていないため、オンラインで購入できます。
エヌビディア H100
Sun Ximing教授が率いるチームによると、スクラムジェットエンジン制御システムのJetson TX2iモジュールは、研究開発コストを削減しながら、極超音速機の航続距離と安定性を向上させたという。
「高性能グラフィックス カードは優れたコンピューティング能力を備えていますが、ホスティング プラットフォーム、電源、ラジエーターなどのサポート機器が必要です」と Sun チームは説明しました。
「これらのコントローラには、高消費電力、重量、サイズが大きいなどの欠点があり、航空宇宙産業における軽量かつ小型の組み込みコントローラの需要を満たしていない」とSunのチームは論文で述べている。
なぜチームはこのガイドを発行したのですか?
このドキュメントでは、数式を使用した詳細なガイダンスを提供し、シミュレーション グリッド サイズの制限、メモリ管理、コードの最適化、特定のコンパイル命令スキームなどの潜在的なエンジニアリングの課題に対処します。
研究チームは論文の中で、「（AIチップを）極超音速機に適用するには、入口モデリング、衝撃波補正、データモデリングにおけるさらなる作業が必要である」と述べている。
サウスチャイナ・モーニング・ポスト（SCMP）によると、研究者らが実験にNvidiaチップを選んだ理由は不明だという。しかし、SCMPは、中国が将来的にこのチップを極超音速飛行体の動力源として使用する可能性は低いと指摘している。
中国の技術者が、極超音速機の開発に多大な困難を抱えているアメリカの技術者をからかって、最先端とは言えないプロセッサでも同様に極超音速飛行を誘導できると主張しているとは考えられない。なぜなら、中国はここで紹介した凡庸なプロセッサーよりもはるかに優れたプロセッサーを自由に使えるのは確かだからです。
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中国が低コストの AI チップでも極超音速飛行を開発できることを示した記事は、経済シナリオから来ています。
これは、Thu, 18 Apr 2024 05:10:48 +0000 の https://scenarieconomici.it/la-cina-dimostra-che-perfino-con-un-chip-ai-a-basso-costo-puo-sviluppare-il-volo-ipersonico/ で Scenari Economici に公開された記事の自動翻訳です。