人工知能にはコストがかかり、特に水の消費量に影響が生じます。 Microsoft と Google は最新の環境報告書の中で、人工知能 (AI) 技術の使用による水消費量の大幅な急増を明らかにしており、これはAP の記事でも取り上げられました。
約64億リットルの水
マイクロソフトは、2021 年から 2022 年にかけて水の使用量が 34% 増加し、これは約 17 億ガロン (64 億リットル) の水に相当すると報告しました。一方、後者は同期間で 20% 増加したと報告しました。これはすべて、操作する電子コンピュータを冷却する必要があるためです。
カリフォルニア大学の科学者シャオレイ・レン氏は、「成長のほとんどは人工知能によるものであると言っても過言ではない」と、「生成型人工知能への多大な投資とOpenAIとの提携」を含むと、カリフォルニア大学の科学者シャオレイ・レン氏はAP通信に語った。 AI が環境に与える影響を評価するという使命を担っています。
信じられないほど高価なトレーニングコース
OpenAI の GPT-3 トレーニングでは 70 万リットルの水が消費され、「BMW 370 台を製造するのに十分な量」でした。調査ではまた、GPT-3 に続く ChatGPT ではボトル 1 本分の水が消費されたはずだと推定されています。ユーザーと約 25 ～ 50 の質問についてディスカッションします。 25 ～ 50 の質問に答える人は、これだけの水を消費するわけではありません...
AI 計算が実行されるデータセンターでは、テクノロジーを駆動するサーバーやその他のデバイスの過熱を防ぐために、大規模な冷却ソリューションが必要です。 HVAC (暖房、換気、空調) システムと冷却塔では、大量の水を使用します。
さらに、AI の計算はエネルギーを大量に消費する可能性があります。場所によっては、これらの動作に必要な電力を生成するために、特に冷却に水に大きく依存する熱電発電所などの発電技術を使用する場合に、大量の水の消費が必要となる場合があります。
AP通信がMicrosoftに問い合わせたところ、同社は「トレーニングとアプリケーションの両方で大規模システムをより効率的にする方法に取り組んでいる」との声明で返答した。
2030年までにカーボンネガティブ、ウォーターポジティブ、廃棄物ゼロになるという持続可能性目標を達成するために、同社は今後も排出量の分析を続け、データセンターへの電力供給にクリーンエネルギーの利用を増やし、再生可能エネルギーを購入し、その他のエコシステムへの投資を行うと述べた。 -フレンドリーな取り組み。しかし、水資源の問題は依然として残っています。
一方、Open AI は報道機関に対し、同社は「大規模モデルのトレーニングにはエネルギーと水を大量に消費する可能性があることを認識しており」、効率の向上に積極的に取り組んでいると語った。
検討した解決策
検討されている解決策の 1 つは、AI 計算に必要なエネルギーを削減することです。こうした取り組みにより、より優れたアルゴリズムとハードウェアを構築することで AI のエネルギー効率が向上し、間接的に水の使用量を削減できます。さらに、再生可能エネルギー源にアクセスできる地域にデータセンターを配置すると、AI 関連の水の使用量を削減できる可能性があります。
よりクリエイティブなオプションもあります。マイクロソフトは 2018 年にオークニー諸島沖で自社のデータセンターの 1 つを沈没させ、そのパフォーマンスを 2 年間調査しました。この期間中、センターはより効率的に運営されていたことが判明しました。
理由の一部は、周囲の水が冷たく保たれていたことだった可能性があり、マイクロソフトは2020年の回収時に、このプロセスには環境上の利点があると述べた。 「この回復は、水中データセンターの概念が実現可能であり、物流、環境、経済の観点からも実用的であることを証明した、数年にわたる取り組みの最終段階として始まった」とマイクロソフトのジョン・ローチ氏はブログで書いた。
したがって、解決策はコンピュータセンターを寒冷地に置くことかもしれない。いつか、これらのセンターをコージェネレーションにも使用することを考える日が来るかもしれません。
Telegram チャンネルのおかげで、新しい経済シナリオ記事の発行に関する最新情報を入手できます。
「17 億リットルの水: これは Microsoft の AI の開発に必要だった」という記事は、 Economic Scenariosから来ています。
これは、Mon, 11 Sep 2023 07:00:40 +0000 の https://scenarieconomici.it/17-miliardi-di-litri-di-acqua-questo-e-stato-necessario-per-sviluppare-la-ai-di-microsoft/ で Scenari Economici に公開された記事の自動翻訳です。