ケンブリッジ大学の新しい報告書では、英国における AI のイノベーションと統合を促進するための強力な法的枠組みと財政的インセンティブが求められています。ケンブリッジ大学の最近の報告書は、英国が人工知能 (AI) 能力を強化する必要性を強調しており、特に「生成型」AI に重点を置いています。 Google、Microsoft、OpenAIなどの米国のハイテク大手とは異なり、英国はこれらのAIモデルを迅速に開発するために必要なリソースやインフラストラクチャの面で遅れをとっている。研究者らは、英国はこれらの巨大企業と直接競争しようとするのではなく、人工知能を実際の現実世界での応用に活用することに注力すべきだと示唆している。
潜在的な経済促進
AI の応用例は、革新的な診断ツールの作成から英国の根強いソフトウェア エンジニア不足への取り組みまで多岐にわたります。このような動きは経済回復をもたらすだけでなく、英国を日常生活やビジネス運営にAI技術を統合する世界的リーダーとしての地位を築く可能性がある。
ベネット大学公共政策教授デイム・ダイアン・コイル氏は、「英国はこうしたAI技術を実際に経済に導入する上で世界のリーダーになれる可能性がある」と述べた。
規制の必要性
ただし、信頼という大きな障害が残ります。倫理面と法面での AI の強力な規制を保証する包括的な法律がなければ、英国の産業界と一般大衆は懐疑的なままになる可能性があります。このような懐疑的な見方は、ChatGPT のような新興 AI プラットフォームに関連するトレーニングやスキル習得への投資を妨げる可能性があります。
ミンデルー技術民主主義センターのエグゼクティブディレクターであるジーナ・ネフ教授は、人工知能への信頼を確立することの重要性を強調し、データ保護、知的財産、製品の安全性に焦点を当てた新しい法案が重要であると述べた。
生成型 AI: 転換点
アルゴリズムを使用してテキスト、画像、音声などのオリジナル コンテンツを迅速に生成する生成 AI は、世界中で波紋を広げています。その機能の例としては、テキストの ChatGPT や画像の Midjourney などがあります。ただし、このようなモデルの作成と運用には、膨大な計算リソースが必要です。英国首相が今年初めに発表し、グーグル・バードなどの大手企業に対抗する予定のスーパーコンピューターは、2026年まで稼働しない予定だ。
「英国には基礎モデルの開発に多額の投資を行えるほど大きな企業が存在しない」と報告書の共著者サム・ギルバート氏は指摘する。解決策として、報告書は英国が金融技術、サイバーセキュリティ、医療技術などの分野で強みを活用することを示唆している。
人工知能を日常生活に活用する
Sam Gilbert 氏は、生成 AI によってコーディングが約 55% 高速化され、英国の開発者不足が解決される可能性があると強調しました。さらに、プログラミングの経験がない人でも複雑なソフトウェアを作成できる可能性があります。
さらに、英国は世界有数の研究大学を擁しており、データセンター冷却の最適化から AI によって伝播された誤った情報の特定に至るまで、AI の課題を克服するのに有利な立場にあります。
責任ある人工知能を奨励する
現在、英国の AI 規制戦略は混乱しており、安全性と透明性を漠然とほのめかす非強制的な原則が多数含まれています。報告書のもう一人の共著者であるアン・クリスティン・グレンスター博士は、英国がAIによって約束された経済的恩恵を真に享受するには、テクノロジーへの信頼が鍵であり、そのためには具体的な法律が必要であると述べている。
AIのイノベーションをさらに促進するために、報告書は一連の税制上の優遇措置も提案している。シード・エンタープライズ投資プログラムの強化により、AI新興企業への資金調達が可能になる可能性がある。さらに、生成 AI を業務に統合する企業には税額控除が提供される場合があります。チャレンジ報酬の導入は、組織が生成 AI の革新的な使用法を発見するよう促す可能性もあります。
英国は重大な岐路に立っています。立法措置、財政的インセンティブ、戦略的焦点を適切に組み合わせることで、この国は人工知能の実用化に向けた世界的なつながりとなり、経済成長とイノベーションを推進できる可能性がある。