データ量の増加と不正行為のパターンの進化を背景に、連邦政府機関は監視を強化し、不正行為を阻止するための人工知能 (AI) ツールの可能性を認識しています。パンデミック関連支出の監督を担当するパンデミック対応責任委員会 (PRAC) は、パンデミック関連支出データの潜在的な不正行為を特定するための貴重なツールとして AI を特定しました。大量のデータを迅速に分析できる AI の能力のおかげで、政府機関は不正行為を報告し、連邦給付金プログラムを保護する可能性を模索しています。
不正行為の特定における人工知能の役割
PRAC 最高データ責任者の Brien Lorenze 氏は、パンデミック支出の一環として不正行為に取り組む上での AI の重要性を強調しました。人工知能の機能を活用することで、政府機関は、詐欺師が連邦政府の給付金に不正にアクセスするために悪用する可能性のある合成 ID やダミー会社を特定できます。ローレンツェ氏は、パンデミックを監視する際の AI の「ターゲットが豊富な環境」と、不正パターンの特定を加速する AI の可能性を強調しました。
PRAC は約 95 の政府機関のデータ使用契約を締結しており、8 つの機関からの約 10 億の取引記録を管理しています。この膨大なデータセットを操作するには、データ使用に関するルールとガバナンスが異なるため、課題が生じます。 AIツールの倫理的な使用と正確性を確保することは、バイデン政権にとって引き続き優先事項である。
不正行為と戦う AI の可能性は進化している
バイデン政権が AI の倫理的な実装に向けて取り組んでいる中、政府機関は FraudGPT や WormGPT などの悪意のある広言語モデルによって加速される不正行為の脅威の増大に取り組んでいます。これらのモデルにより、詐欺師はマルウェアやフィッシング攻撃をより効率的に作成できるようになり、詐欺と戦う政府機関に新たな課題をもたらします。
Lorenze氏は、FraudGPTやWormGPTなどのツールが詐欺師によるより高度な攻撃の実行に役立つ可能性があることを認め、政府機関が効果的に対抗するにはこれらのツールを理解する必要性を強調した。 AI の二重性により、政府機関は、AI が不正行為を可能にする可能性と、不正行為を特定する能力を理解する必要があります。
AIツールによる知能の向上
国家地理空間情報庁データ・デジタルイノベーション総局のヘザー・マーティン氏は、アナリストが膨大な量の衛星画像をナビゲートするのに役立つ人工知能の可能性を強調した。データ量が増加するにつれて、AI ツールはインテリジェンス アナリストが効率的にオブジェクトを特定できるように支援し、優先順位の高いタスクや詳細な分析に集中できるようにします。
AI には将来性があるものの、米国市民権移民局 (USCIS) などの機関はその導入に向けて慎重な措置を講じています。 USCIS のデータ担当副部長、Damian Kostiuk 氏は、法的な考慮事項により、AI の最初の使用例は比較的些細なものであると指摘しました。 USCIS は人工知能を使用して文書の事前草案を作成しますが、正確さと規制遵守を確保するには依然として人間の監視が重要です。
環境とデータ共有における課題
コスティウク氏は、AIのトレーニングには広範なデータが必要だが、多くの連邦政府機関がデータサイロで運用されており、AIモデル用の包括的なデータセットの利用が妨げられていると強調した。政府機関間でのデータ共有は依然として課題であり、AI テクノロジーの有効性が制限されています。
商務省は、こうしたデータの課題に対処するために、全庁的なデータ成熟度評価レポートを実施しています。この評価は、政府機関がデータをどのように統治、管理、活用しているかを評価し、ギャップと改善の機会を特定することを目的としています。データの品質、ガバナンス、アクセシビリティ、共有を改善することで、政府機関は人工知能の可能性をより効果的に活用できるようになります。
高度な言語モデルによって進化する不正行為の状況により、政府機関は人工知能を使用して不正行為を理解し、それに対抗する必要があります。 PRAC が AI を活用してパンデミック支出における潜在的な不正を特定することに重点を置いているのは、監視を簡素化し不正検出機能を強化する AI の可能性に対する認識が高まっていることを示しています。政府機関が注意深く取り組む中で、不正行為と闘い、監視を強化する上で AI の真の可能性を引き出すには、データの課題に対処し、データの使用を改善することが不可欠です。