Ethereum の共同創設者である Vitalik Buterin 氏は、ChatGPT には限界があるものの、アマチュアがより意味のある応答を作成するために使用できるソフトウェア ライブラリにさらされると考えています。
ChatGPT は Buterin の API (Application Programming Interface) を提供して、2 点間の距離とそれらの間の移動時間の関係を計算しました。
ChatGPT は、トレーダーがカスタム ツールを開発するのに役立ちます
人工知能 (AI) ボットは、GeoLife から公開されているデータにアクセスし、Google Maps API を使用して 2 点間の距離を計算するスクリプトを作成することで、Buterin を支援しました。
彼はまた、ブテリンが最初の試行で時間と距離のペアの散布図を作成するコードを作成するのを手伝い、GeoLife の位置データを解釈するスクリプトを自分で作成しました。
しかし、ボットは、500km 以上離れた 2 地点間の最適なルート (フライトを含む) を計算するための API を提供できませんでした。
コンピューターはスクリプト内のコマンドを解釈し、Solidity のような高レベルのプログラミング言語にコンパイルする必要なく、すぐに実行します。たとえば、Solidity コンパイラは、人間が読めるスマート コントラクト コードを、イーサリアム仮想マシンが理解できる 1 と 0 に変換できます。
AI はトレーダーに利益をもたらす
Vitalik Buterin の実験では、ChatGPT のような AI ツールはその場で正確な応答を生成できない可能性がありますが、トレーダーが恩恵を受けることができるカスタマイズされたツールの開発を加速できることが明らかになりました。
サンフランシスコを拠点とするプライム ブローカーの FalconX は最近、 Satoshiという取引アドバイスを提供する新しい AI ツールを発表しました。このツールは、ユーザーが特定のポートフォリオまたは市場シナリオに基づいてソフトウェア ベースの取引戦略を使用するのに役立ちます。 ChatGPT に似た大規模な言語 AI トレーニング モデルを使用します。このツールはまだ初期段階にあります。
Buterin のように、トレーダーは ChatGPT に自分の戦略に対応するスクリプトを書くよう依頼できます。たとえば、トレーダーはすでにこのツールを使用して、特定の株式取引戦略の手順を概説している場合があります。その後、トレーダーは、スクリプトで計画を実装するか、ツールにそうするように依頼するかを選択できます。
昨年 12 月、受賞歴のある AI ライター兼トレーダーの Michael King 氏は、ChatGPT を使用して、Binance で BTCUSDT を取引するためのスクリプトを作成しました。 AI ツールは、Binance の最小しきい値を超えて市場で買い注文を出すために必要な API 関数を提供しました。
ただし、現在の形のSatoshiの場合と同様に、ChatGPT自体は、複雑または予期しない市場状況を説明することはできません.トレーダーは、エラーが説得力のある事実として提示される AI の幻覚にも注意する必要があります。
さらに、ブテリン氏は、ChatGPT がクエリで使用される単語に基づいて誤った結果を生成することがあると指摘しました。
したがって、取引スクリプトの結果が正しいかどうかを解釈するには、最低限のコーディングの専門知識が必要です。
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投稿Vitalik Buterin Tests Reveal ChatGPT's Trading Potential は、 BeInCryptoで最初に登場しました。